深度學習
Introduction to Deep Learning
| 節 | 週四 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 深度學習 M301（光復） 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
此課程為介紹深度學習之基礎部分, 使用PyTorch套件來做為開發架構, 其主要內容包含Back-propagate網路基礎架構, 語意分析, CNN, 遷移式學習, 影像前處理, 圖像風格遷移, 與生成對抗等, 可做為後續影像相關處理研究之基礎.
1.Python程式設計
無備註
建議自備notebook且充好電
(a) 上課參與(15%) (b) 期中報告(35%) (c) 期末報告(35%)
Deep Neural Network
1. Neural Network Basic 2. Practical examples 3. Sentence Analysis
- 講授：
- 5
- 示範：
- 2.5
- 實作：
- 4
- 其他：
- 0
Image Classification
1. CNN 2. Image preprocess 3. Transfer Learning
- 講授：
- 3
- 示範：
- 1.8
- 實作：
- 2.7
- 其他：
- 0
Advanced topics
1. Image Style Transfer 2. Generative Adversarial Network 3. Simple LSTM Example (option)
- 講授：
- 6
- 示範：
- 2.4
- 實作：
- 3.6
- 其他：
- 0
報告
1.期中報告 2.期末報告
- 講授：
- 3
- 示範：
- 3
- 實作：
- 0
- 其他：
- 3
Concept
1.Environment 2.Tensor 3.Dynamic Computational Graph
- 講授：
- 4.5
- 示範：
- 1.8
- 實作：
- 2.7
- 其他：
- 0
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction 2023-09-14(四) 時數：[2023-09-14]盧浩鈞(3.00) |
| 第 2 週 | Concept, Anaconda, and PyTorch 2023-09-21(四) 時數：[2023-09-21]盧浩鈞(3.00) |
| 第 3 週 | 1.Tensor and Dynamic Computational Graph. 2.Gradient Decent simple Examples*2. 2023-09-28(四) 時數：[2023-09-28]盧浩鈞(3.00) |
| 第 4 週 | 1.Neural Network Basic – model / activation. 2.Backpropagate Neural Network – loss function / gradient descent. 2023-10-05(四) 時數：[2023-10-05]盧浩鈞(3.00) |
| 第 5 週 | 1.Backpropagate Neural Network – optimizer. 2.Neural Network 2 – Practical examples (單車預測器). 2023-10-12(四) 時數：[2023-10-12]盧浩鈞(3.00) |
| 第 6 週 | Sentence Analysis – 中文情緒分類器 2023-10-19(四) 時數：[2023-10-19]盧浩鈞(3.00) |
| 第 7 週 | 1.Sentence Analysis – 中文情緒分類器 之分析. 2.CNN – Basic. 2023-10-26(四) 時數：[2023-10-26]盧浩鈞(3.00) |
| 第 8 週 | 期中報告 2023-11-02(四) 時數：[2023-11-02]盧浩鈞(3.00) |
| 第 9 週 | CNN – 手寫數字分類器 2023-11-09(四) 時數：[2023-11-09]盧浩鈞(3.00) |
| 第 10 週 | CNN & Image preprocess – image filter, image argument, Open CV 2023-11-16(四) 時數：[2023-11-16]盧浩鈞(3.00) |
| 第 11 週 | Transfer Learning – ResNet, DenseNet 2023-11-23(四) 時數：[2023-11-23]盧浩鈞(3.00) |
| 第 12 週 | Number Image Adding Machine 2023-11-30(四) 時數：[2023-11-30]盧浩鈞(3.00) |
| 第 13 週 | The Concept of RNN and LSTM 2023-12-07(四) 時數：[2023-12-07]盧浩鈞(3.00) |
| 第 14 週 | A Simple RNN/LSTM Program & LSTM 作曲機 2023-12-14(四) 時數：[2023-12-14]盧浩鈞(3.00) |
| 第 15 週 | 專題演講 2023-12-21(四) 時數：[2023-12-21]盧浩鈞(3.00) |
| 第 16 週 | 期末報告 2023-12-28(四) 時數：[2023-12-28]盧浩鈞(3.00) |
| 第 17 週 | 彈性上課 (Option) 2024-01-04(四) |
| 第 18 週 | 彈性上課 (Option) 2024-01-11(四) |
1.Teaching PowerPoint materials 2.強者用PyTorch實作史上最經典AI範例(DM2002). 集智俱樂部著. 深智出版社. 2020.
- 地點
- M316
- 時間
- Wed, 15:30-17:30
- 聯絡方式
- bach0809@gmail.com