巨量資料分析
Big Data Analysis
| 節 | 週五 |
|---|---|
N 12:20–13:10 | 巨量資料分析 A718（光復） 3 節連堂 |
5 13:20–14:10 | |
6 14:20–15:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程介紹各種統計/機器學習分析方法,並學習使用Python 及相關套件進行資料分析與判讀結果, 培養同學用實際資料分析並解決問題的能力。
統計學
無備註
1. 需自備電腦並安裝Anaconda, Python等軟體,相關軟體使用安裝會在課堂上說明. 2. 本課程遠距採用google meet連結, 若人不在google 服務地區,請先連上陽明交大vpn (VPN說明網址 https://it.nycu.edu.tw/it-services/networks/ssl-vpn/ ) 再點選以下連結: 如何加入 Google Meet 會議 視訊通話連結:https://meet.google.com/xrx-oyep-ndq 或撥打以下電話號碼:(US) +1 720-541-8916 PIN 碼:642 664 223# 更多電話號碼:https://tel.meet/xrx-oyep-ndq?pin=2366572662758
作業50% 課堂出席及參與10% 小考 15 % 期末報告 25%
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程簡介(含Python, Anaconda等工具介紹) Python自主學習 2023-09-11(一) |
| 第 2 週 | 統計學習演算法 2023-09-18(一) |
| 第 3 週 | 中秋節放假 2023-09-25(一) |
| 第 4 週 | 資料清理簡介 2023-10-02(一) |
| 第 5 週 | 資料視覺化 2023-10-09(一) |
| 第 6 週 | 線性迴歸分析 2023-10-16(一) |
| 第 7 週 | 羅吉式迴歸 2023-10-23(一) |
| 第 8 週 | 判別分析 2023-10-30(一) |
| 第 9 週 | 期中考週 2023-11-06(一) |
| 第 10 週 | K近鄰 2023-11-13(一) |
| 第 11 週 | 再抽樣方法 2023-11-20(一) |
| 第 12 週 | 模型選擇 2023-11-27(一) |
| 第 13 週 | 決策樹 2023-12-04(一) |
| 第 14 週 | 主成份分析 2023-12-11(一) |
| 第 15 週 | 集群分析 2023-12-18(一) |
| 第 16 週 | 期末報告 2023-12-25(一) |
| 第 17 週 | 自主學習 2024-01-01(一) |
| 第 18 週 | 自主學習 2024-01-08(一) |
James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R. & Taylor, J. (2023) An introduction to Statistical Learning with Applications in Python. Springer
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- 時間
- 事先以email約時間
- 聯絡方式
- paulachen@nycu.edu.tw