2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
選課資源

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資料科學應用

Data Science Applications

學期
112-1
學分
0 學分
當期課號
557401
永久課號
MGEM30060
開課單位
管理學院碩士在職專班-工管組
授課教師
劉建良
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週一
A
18:30–19:20
資料科學應用
MB415(光復)
3 節連堂
B
19:30–20:20
C
20:30–21:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

The objective of this class focuses on data science techniques and applications, including text mining, sales forecasting, prognostics and health management and health care.

先修科目

Basic programming skill

備註

無備註

教學方式

教師未提供此項資料

評分方式

Two projects

課程大綱

教師未提供此項資料

週次計畫
週次主題
第 1 週

Introduction to the course/R/R studio

2023-09-11(一)
第 2 週

Data Types

2023-09-18(一)
第 3 週

List and Data Frames

2023-09-25(一)
第 4 週

Factors

2023-10-02(一)
第 5 週

Apply Functions and Data Transformations

2023-10-09(一)
第 6 週

Functions and Code Structures

2023-10-16(一)
第 7 週

Data Manipulation with dplyr and tidyr

2023-10-23(一)
第 8 週

R Basic Plotting

2023-10-30(一)
第 9 週

Data Visualization with ggplot2

2023-11-06(一)
第 10 週

Statistics in R (t-test/ANOVA)

2023-11-13(一)
第 11 週

Linear Regression and Logistic Regression

2023-11-20(一)
第 12 週

Classification

2023-11-27(一)
第 13 週

Tree-based Methods

2023-12-04(一)
第 14 週

Introduction to caret

2023-12-11(一)
第 15 週

Ensemble Learning

2023-12-18(一)
第 16 週

Unsupervised Learning

2023-12-25(一)
第 17 週

Introduction to data.table

2024-01-01(一)
第 18 週

Time-series forecasting

2024-01-08(一)
教科書

1. Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd ed., Morgan Kaufmann Publishers, 2011, by Jiawei Han and Micheline Kamber 2. Introduction to Data Mining, Addison-Wesley, 2006 by Pang-Ning Tan, Michael Steinbach and Vipin Kumar 3. Paper Reading

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地點
505R
時間
TBD
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