巨量資料分析
Big Data Analysis
| 節 | 週六 |
|---|---|
N 12:20–13:10 | 巨量資料分析 A722（光復） 3 節連堂 |
5 13:20–14:10 | |
6 14:20–15:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程介紹各種統計/機器學習分析方法,並學習使用Python套件進行資料分析與判讀結果.
統計學
無備註
巨量資料(專班) 9月 16日 (星期六) · 首次上課時間為中午12:30 (下午12:20 - 3:10) 時區:Asia/Taipei Google Meet 會議參加資訊 視訊通話連結:https://meet.google.com/zek-ckis-xbg 或撥打以下電話號碼:(US) +1 650-817-8102 PIN 碼:678 496 716# 更多電話號碼:https://tel.meet/zek-ckis-xbg?pin=4711538771862
作業40% 課堂出席及參與15% 期中考試20% 期末報告文章25%
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程簡介(含使用工具介紹) Introduction 統計學習演算法Statistical Learning Algorithms 2023-09-11(一) |
| 第 2 週 | 補班停課 2023-09-18(一) |
| 第 3 週 | 統計學習演算法Statistical Learning Algorithms 2023-09-25(一) |
| 第 4 週 | 資料清理簡介 Introduction to data cleaning 2023-10-02(一) |
| 第 5 週 | 資料圖形化 Graphic display of data 2023-10-09(一) |
| 第 6 週 | 線性迴歸分析 Linear Regression 2023-10-16(一) |
| 第 7 週 | 羅吉式迴歸 Logistic Regression 2023-10-23(一) |
| 第 8 週 | 判別分析 Discriminant Analysis 2023-10-30(一) |
| 第 9 週 | 期中考週 2023-11-06(一) |
| 第 10 週 | K 近鄰 K-Nearest Neighbors 2023-11-13(一) |
| 第 11 週 | 再抽樣方法Resampling Methods 2023-11-20(一) |
| 第 12 週 | 模型選擇 Model Selection 2023-11-27(一) |
| 第 13 週 | 決策樹Decision tree 2023-12-04(一) |
| 第 14 週 | 主成份分析 Principle Component Analysis 2023-12-11(一) |
| 第 15 週 | 集群分析Cluster Analysis 2023-12-18(一) |
| 第 16 週 | 期末報告 2023-12-25(一) |
| 第 17 週 | 自主學習 2024-01-01(一) |
| 第 18 週 | 自主學習 2024-01-08(一) |
James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R. & Taylor, J. (2023) An introduction to Statistical Learning with Applications in Python. Springer
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- 以email約時間
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- paulachen@nycu.edu.tw