2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
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CNN、Transformer與生成式AI

CNN, Transformer, and Generative AI

學期
112-1
學分
0 學分
當期課號
639010
永久課號
AICA30032
開課單位
智慧科學暨綠能學院
授課教師
謝君偉
校區
歸仁
類別
選修
上課時間表
週一
5
13:20–14:10
CNN、Transformer與生成式AI
CM214(歸仁)
3 節連堂
6
14:20–15:10
7
15:30–16:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

介紹最新CNN架構設計與transformer,並探討生成式AI。 Introduction of the latest CNN architecture design, transformer, and generative AI.

先修科目

無 No need

備註

無備註

教學方式

課堂講授、作業、專題研究 Lecture in Class, Home works, Research Projects.

評分方式

作業(20%) 專題報告(20%) 期中考(30%) 期末考(30%) HW (20%) Project(20%) Midterm(30%) Final(30%)

課程大綱

教師未提供此項資料

週次計畫
週次主題
第 1 週

Basics of Machine Learning https://meet.google.com/agd-ksnv-ioo

2023-09-11(一)
第 2 週

Basic Math for deep learning https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_Y2ExMjNiNWEtMDY3OC00ZjVlLWE0ODQtYWE4Y2ZmOWI5MjU5%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%2280a9abdb-7cef-443c-b040-3f8e75e9232e%22%2c%22Oid%22%3a%22f3348093-cbe5-4e1b-957f-bf3ae39dc7ed%22%7d

2023-09-18(一)
第 3 週

CNN

2023-09-25(一)
第 4 週

Gradient Descent Strategies

2023-10-02(一)
第 5 週

Neural architecture design I

2023-10-09(一)
第 6 週

Neural architecture design II

2023-10-16(一)
第 7 週

CNN-based Object Detection I

2023-10-23(一)
第 8 週

Mid-term Exam

2023-10-30(一)
第 9 週

CNN-based Object Detection II

2023-11-06(一)
第 10 週

Language Model

2023-11-13(一)
第 11 週

RNN-LSTM

2023-11-20(一)
第 12 週

Self-attention-Transformer

2023-11-27(一)
第 13 週

Encoder-only model-BERT

2023-12-04(一)
第 14 週

Decoder-only model GPT-ChatGPT

2023-12-11(一)
第 15 週

GAN & Diffusion Model

2023-12-18(一)
第 16 週

Final Exam

2023-12-25(一)
教科書

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地點
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時間
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聯絡方式
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