機器學習
Machine Learning
學期
112-1
學分
0
學分
當期課號
910073
永久課號
SESE20074
開課單位
系統工程與科技學士學位學程
授課教師
余琬瑜
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週一 | 週二 |
|---|---|---|
6 14:20–15:10 | 機器學習 2 節連堂 | |
7 15:30–16:20 | ||
9 17:30–18:20 | 機器學習 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
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先修科目
線性代數
備註
無備註
教學方式
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評分方式
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課程大綱
教師未提供此項資料
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程介紹,機器學習與技術演進 2023-09-11(一),2023-09-15(五) |
| 第 2 週 | 線性回歸 2023-09-18(一),2023-09-22(五) |
| 第 3 週 | 梯度下降 2023-09-25(一),2023-09-29(五) |
| 第 4 週 | 分類/機率生成模型 2023-10-02(一),2023-10-06(五) |
| 第 5 週 | 邏輯回歸 2023-10-09(一),2023-10-13(五) |
| 第 6 週 | 從感知機到支援向量機 2023-10-16(一),2023-10-20(五) |
| 第 7 週 | 類神經網路 2023-10-23(一),2023-10-27(五) |
| 第 8 週 | 深度學習 2023-10-30(一),2023-11-03(五) |
| 第 9 週 | 卷積神經網路 2023-11-06(一),2023-11-10(五) |
| 第 10 週 | 期中報告 2023-11-13(一),2023-11-17(五) |
| 第 11 週 | 決策樹 2023-11-20(一),2023-11-24(五) |
| 第 12 週 | 最近鄰居法 2023-11-27(一),2023-12-01(五) |
| 第 13 週 | 循環神經網絡 2023-12-04(一),2023-12-08(五) |
| 第 14 週 | 基於區域卷積神經網路 2023-12-11(一),2023-12-15(五) |
| 第 15 週 | 生成對抗網路 2023-12-18(一),2023-12-22(五) |
| 第 16 週 | 強化學習 2023-12-25(一),2023-12-29(五) |
| 第 17 週 | 人工智慧在戰場環境之運用 2024-01-01(一),2024-01-05(五) |
| 第 18 週 | 期末報告 2024-01-08(一),2024-01-12(五) |
教科書
Pattern Recognition And Machine Learning, Christopher M. Bishop, Springer, 2006
Office Hours
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