數位醫學專題研究
Introduction to Machine Learning for Digital Healthcare
| 節 | 週一 |
|---|---|
7 15:30–16:20 | 數位醫學專題研究 YL404（陽明） 2 節連堂 |
8 16:30–17:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
目標:教導學生運用數位科技技術,即時監測身體各種生理資料,提供未來醫學應用之發想基礎 綱要:本課程共分成四大部分內容 1. 學習數位科技技術之基礎原理,包含大數據分析、machine learning 簡介 2. 學習生醫資料原理與特性 3. 學習生醫資料分析技術:講授課程與實作練習,含自然語言處理(Natural Language Processing, 用現有套件 找業師) 電子病歷、生醫訊號(血糖、呼吸、血壓/心跳、腦波) 4. 學習如何運用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域: 講授課程與實作,運用 open-source data 分組實作
具有跨領域興趣之同學
無備註
教師未提供此項資料
Homework (40%) Term project (40%) In-class activity (20%)
學習生醫資料原理與特性
- 講授：
- 3
學習生醫資料分析技術
生醫訊號(血糖、呼吸、血壓/心跳、腦波)、自然語言處理(Natural Language Processing)
- 講授：
- 6
- 示範：
- 9
- 實作：
- 3
學習如何運用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域
電子病歷、用藥、診斷、未來病程 disease progression, risk factor predictor
- 講授：
- 9
- 示範：
- 6
- 實作：
- 3
學習數位科技技術之基礎原理
講授機器學習、大數據分析基本原理
- 講授：
- 9
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 機器學習於數位健康照護應用之簡介 2024-02-19(一) 時數：[2024-02-19]陳麗芬(3.00) |
| 第 2 週 | 機器學習與深度學習簡介 2024-02-26(一) 時數：[2024-02-26]陳麗芬(3.00) |
| 第 3 週 | 大數據分析簡介 2024-03-04(一) 時數：[2024-03-04]陳麗芬(3.00) |
| 第 4 週 | 生醫資料原理與特性 2024-03-11(一) 時數：[2024-03-11]嚴錦城(3.00) |
| 第 5 週 | 資料分析技術 - 程式設計簡介 2024-03-18(一) 時數：[2024-03-18]陳麗芬(3.00) |
| 第 6 週 | 資料分析技術- python 與相關套件簡介 2024-03-25(一) 時數：[2024-03-25]陳麗芬(3.00) |
| 第 7 週 | 資料分析技術-生理訊號模擬與分析 2024-04-01(一) 時數：[2024-04-01]陳麗芬(3.00) |
| 第 8 週 | 資料分析技術 - NLP 介紹與 demo 2024-04-08(一) |
| 第 9 週 | 期中報告 2024-04-15(一) 時數：[2024-04-15]曾意儒(3.00) 陳麗芬(3.00) 嚴錦城(3.00) |
| 第 10 週 | 用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域 - 應用實例介紹 2024-04-22(一) 時數：[2024-04-22]曾意儒(3.00) |
| 第 11 週 | 用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域 - EHR資料處理 2024-04-29(一) 時數：[2024-04-29]曾意儒(3.00) |
| 第 12 週 | 用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域 - EHR資料處理與分析 2024-05-06(一) 時數：[2024-05-06]曾意儒(3.00) |
| 第 13 週 | 用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域 - 應用EHR訓練模型 2024-05-13(一) 時數：[2024-05-13]曾意儒(3.00) |
| 第 14 週 | 用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域 2024-05-20(一) 時數：[2024-05-20]曾意儒(3.00) |
| 第 15 週 | 期末專題報告 2024-05-27(一) 時數：[2024-05-27]曾意儒(3.00) 陳麗芬(3.00) 嚴錦城(3.00) |
| 第 16 週 | 期末專題報告 2024-06-03(一) 時數：[2024-06-03]曾意儒(3.00) 陳麗芬(3.00) 嚴錦城(3.00) |
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