貝氏資料分析原理
Principles of Bayesian Data Analysis
| 節 | 週二 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 貝氏資料分析原理 YS107（陽明） 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
This course, following the course “Introduction to Bayesian Data Analysis”, studies some further details of Bayesian data analysis, including theory, model, computation, and applications.
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無備註
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考評方式 作業,報告
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Bayesian Inference: Monte Carlo (MC) and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) mehods 2024-02-20(二) 時數：[2024-02-20]程毅豪(2.00) |
| 第 2 週 | MCMC methods: Metropolis-Hastings algorithm (1) 2024-02-27(二) 時數：[2024-02-27]程毅豪(2.00) |
| 第 3 週 | MCMC methods: Metropolis-Hastings algorithm (2) 2024-03-05(二) 時數：[2024-03-05]程毅豪(2.00) |
| 第 4 週 | MCMC methods: Gibbs Sampler (1) 2024-03-12(二) 時數：[2024-03-12]程毅豪(2.00) |
| 第 5 週 | MCMC methods: Gibbs Sampler (2) 2024-03-19(二) 時數：[2024-03-19]程毅豪(2.00) |
| 第 6 週 | MCMC methods: Hamiltonian Monte Carlo (1) 2024-03-26(二) 時數：[2024-03-26]程毅豪(2.00) |
| 第 7 週 | MCMC methods: Hamiltonian Monte Carlo (2) 2024-04-02(二) 時數：[2024-04-02]程毅豪(2.00) |
| 第 8 週 | Bayesian Prediction 2024-04-09(二) 時數：[2024-04-09]程毅豪(2.00) |
| 第 9 週 | 期末報告 2024-04-16(二) 時數：[2024-04-16]程毅豪(2.00) |
| 第 10 週 | 2024-04-23(二) |
| 第 11 週 | 2024-04-30(二) |
| 第 12 週 | 2024-05-07(二) |
| 第 13 週 | 2024-05-14(二) |
| 第 14 週 | 2024-05-21(二) |
| 第 15 週 | 2024-05-28(二) |
| 第 16 週 | 2024-06-04(二) |
| 第 17 週 | 2024-06-11(二) |
| 第 18 週 | 2024-06-18(二) |
Recommended book: “Bayesian Data Analysis” (3rd ed) by Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, David B. Sunson, Aki Vehtari, and Donald B. Rubin
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