深度學習於生醫資料分析
Deep Learning in Biomedical Data Analysis
| 節 | 週一 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 深度學習於生醫資料分析 YL405（陽明） 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
1. Convolutional neural network 2. Generative adversarial network 3. Recurrent neural network
教師未提供此項資料
無備註
介紹及討論深度學習,於生物醫學資料之分析,如影像、訊號,預測疾病狀況或是病人預後
本課程主要以作業評分,以「報告形式」繳交,評分重點著重在整體實驗的邏輯因果關係
教師未提供此項資料
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction to Deep Learning 2024-02-19(一) 時數：[2024-02-19]鍾翊方(2.00) |
| 第 2 週 | Convolutional Neural Network (I) 2024-02-26(一) 時數：[2024-02-26]梁恭豪(2.00) |
| 第 3 週 | Convolutional Neural Network (II) 2024-03-04(一) 時數：[2024-03-04]鍾翊方(2.00) |
| 第 4 週 | Convolutional Neural Network (III) 2024-03-11(一) 時數：[2024-03-11]梁恭豪(2.00) |
| 第 5 週 | Visualization of CNN 2024-03-18(一) 時數：[2024-03-18]鍾翊方(2.00) |
| 第 6 週 | Deep Learning for Segmentation (I) 2024-03-25(一) 時數：[2024-03-25]鍾翊方(2.00) |
| 第 7 週 | Deep Learning for Segmentation (II) 2024-04-01(一) 時數：[2024-04-01]鍾翊方(2.00) |
| 第 8 週 | Deep Learning for Object Detection (I) 2024-04-08(一) 時數：[2024-04-08]鍾翊方(2.00) |
| 第 9 週 | Deep Learning for Object Detection (II) 2024-04-15(一) 時數：[2024-04-15]鍾翊方(2.00) |
| 第 10 週 | Generative Adversarial Network 2024-04-22(一) 時數：[2024-04-22]鍾翊方(2.00) |
| 第 11 週 | Recurrent Neural Network (RNN) 2024-04-29(一) 時數：[2024-04-29]黃彥華(2.00) |
| 第 12 週 | Long Short-Term Memory (LSTM) 2024-05-06(一) 時數：[2024-05-06]黃彥華(2.00) |
| 第 13 週 | Nature language processing - 1 2024-05-13(一) 時數：[2024-05-13]黃彥華(2.00) |
| 第 14 週 | Nature language processing - 2 2024-05-20(一) 時數：[2024-05-20]黃彥華(2.00) |
| 第 15 週 | Final project presentation 2024-05-27(一) 時數：[2024-05-27]鍾翊方(2.00) 黃彥華(2.00) 梁恭豪(2.00) |
| 第 16 週 | Final project presentation 2024-06-03(一) 時數：[2024-06-03]鍾翊方(2.00) 黃彥華(2.00) 梁恭豪(2.00) |
| 第 17 週 | semi-supervised learning 2024-06-10(一) 時數：[2024-06-10]鍾翊方(2.00) |
| 第 18 週 | self-supervised learning 2024-06-17(一) 時數：[2024-06-17]黃彥華(2.00) |
自編講義
- 地點
- 教師未提供此項資料
- 時間
- 教師未提供此項資料
- 聯絡方式
- 教師未提供此項資料