2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
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資料科學與 Python 程式實務

Data Science and Python Programming

學期
112-2
學分
0 學分
當期課號
515411
永久課號
EEDP00005
開課單位
光電工程學系
授課教師
田仲豪、李杰恩
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週二
週四
2
09:00–09:50
資料科學與 Python 程式實務
CY202(光復)
7
15:30–16:20
資料科學與 Python 程式實務
CY202(光復)
2 節連堂
8
16:30–17:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

This course aims to extend student’s programming ability with several practical projects. Each project has its physical background. We will show you how to achieve the objective by programming. By the end of the semester, you are expected to have the ability to solve practical engineering issues via programming.

先修科目

Basic python programming

備註

無備註

教學方式

教師未提供此項資料

評分方式

作業、專題

課程大綱
  • Eigenvalues and Eigenvectors

    1. Eigenvalues and Eigenvectors Problem statements 2. The Power Method 3. The QR Method 4. Eigenvalues and Eigenvectors in Python

    講授:
    2
    示範:
    2
    實作:
    2
  • Numerical Linear Algebra

    1. Basics of Linear Algebra 2. Linear Transformations 3. Systems of Linear Equations 4. Solutions to Systems of Linear Equations 5. Solve Systems of Linear Equations in Python 6. Matrix Inversion

    講授:
    2
    示範:
    2
    實作:
    2
    其他:
    0
  • Least Squares Regression

    1. Least Squares Regression Problem statements 2. Least Squares Regression Derivation (Linear Algebra) 3. Least Squares Regression Derivation (Multivariant Calculus) 4. Least Squares Regression in Python 5. Least Squares Regression for Non-linear Functions

    講授:
    2
    示範:
    2
    實作:
    2
    其他:
    0
  • Advanced Python Programming with Applications

    1. Knapsack Problems 2. Graph Optimization Problems 3. Dynamic Programming 4. Random Walk and Data Visualization 5. Monte Carlo Simulation 6. Introduction to Neural Networks

    講授:
    6
    示範:
    6
    實作:
    4
    其他:
    1
  • Introduction to Machine Learning

    1. Machine Learning Basics 2. Modeling and Computation 3. Regression, Linear Models, and Analytical Solutions: Prediction for Boston Housing Price

    講授:
    2
    示範:
    2
    實作:
    2
週次計畫
週次主題
第 1 週

2024-02-20(二),2024-02-22(四)
第 2 週

2024-02-27(二),2024-02-29(四)
第 3 週

2024-03-05(二),2024-03-07(四)
第 4 週

2024-03-12(二),2024-03-14(四)
第 5 週

2024-03-19(二),2024-03-21(四)
第 6 週

2024-03-26(二),2024-03-28(四)
第 7 週

2024-04-02(二),2024-04-04(四)
第 8 週

2024-04-09(二),2024-04-11(四)
第 9 週

2024-04-16(二),2024-04-18(四)
第 10 週

2024-04-23(二),2024-04-25(四)
第 11 週

2024-04-30(二),2024-05-02(四)
第 12 週

2024-05-07(二),2024-05-09(四)
第 13 週

2024-05-14(二),2024-05-16(四)
第 14 週

2024-05-21(二),2024-05-23(四)
第 15 週

2024-05-28(二),2024-05-30(四)
第 16 週

2024-06-04(二),2024-06-06(四)
第 17 週

2024-06-11(二),2024-06-13(四)
第 18 週

2024-06-18(二),2024-06-20(四)
教科書

None

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地點
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時間
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聯絡方式
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