2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
選課資源

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圖形識別

Pattern Recognition

學期
112-2
學分
0 學分
當期課號
535652
永久課號
CSIC30034
開課單位
多媒體工程研究所
授課教師
林彥宇
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週三
3
10:10–11:00
圖形識別
EC015(光復)
3 節連堂
4
11:10–12:00
N
12:20–13:10

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

An introduction to pattern recognition

先修科目

Linear algebra, probability, calculus, programming (such as Python), and deep learning programming (such as PyTorch, Keras, or TensorFlow)

備註

無備註

教學方式

教師未提供此項資料

評分方式

Four Homework Assignments: 60% (= 15% x 4) Final Exam: 40%

課程大綱

教師未提供此項資料

週次計畫
週次主題
第 1 週

Introduction to Pattern Recognition

2024-02-21(三) 時數:[2024-02-21]林彥宇(3.00)
第 2 週

National Holiday: No Lecture

2024-02-28(三)
第 3 週

Linear Model for Regression I

2024-03-06(三) 時數:[2024-03-06]林彥宇(3.00)
第 4 週

Linear Model for Regression II

2024-03-13(三) 時數:[2024-03-13]林彥宇(3.00)
第 5 週

Linear Model for Classification I

2024-03-20(三) 時數:[2024-03-20]林彥宇(3.00)
第 6 週

Linear Model for Classification II

2024-03-27(三) 時數:[2024-03-27]林彥宇(3.00)
第 7 週

Intercollegiate Activities: No Lecture

2024-04-03(三)
第 8 週

Neural Networks

2024-04-10(三) 時數:[2024-04-10]林彥宇(3.00)
第 9 週

Ensemble Model I

2024-04-17(三) 時數:[2024-04-17]林彥宇(3.00)
第 10 週

Ensemble Model II

2024-04-24(三) 時數:[2024-04-24]林彥宇(3.00)
第 11 週

Kernel Method I

2024-05-01(三) 時數:[2024-05-01]林彥宇(3.00)
第 12 週

Kernel Method II

2024-05-08(三) 時數:[2024-05-08]林彥宇(3.00)
第 13 週

Deep Neural Networks

2024-05-15(三) 時數:[2024-05-15]林彥宇(3.00)
第 14 週

Convolutional Neural Networks

2024-05-22(三) 時數:[2024-05-22]林彥宇(3.00)
第 15 週

Attention and Transformers

2024-05-29(三) 時數:[2024-05-29]林彥宇(3.00)
第 16 週

Final Exam

2024-06-05(三) 時數:[2024-06-05]林彥宇(3.00)
教科書

1. C. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer 2006 https://www.springer.com/gp/book/9780387310732 Free pdf download: https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf 2. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016 Free pdf download: https://www.deeplearningbook.org/

Office Hours
地點
Instructor: EC706 TAs: EC701 and EC234-C Please send us an email in advance to make an appointment, and we will inform you where to have a discussion.
時間
Wednesday 2:00 pm ~ 3:00 pm
聯絡方式
Instructor: Yen-Yu Lin (林彥宇) Email: lin@cs.nycu.edu.tw TAs: Jui-Che Chiang (江睿哲) Email: benchiang.cs07@nctu.edu.tw Wei-Hsiang Yu (游為翔) Email: weihsiang.yu@gmail.com Ji-Jia Wu (吳季嘉) Email: jijiawu.cs@gmail.com Si-Yu Huang (黃思瑜) Email: stella900604@gmail.com