數據科學專題
Data Science Project
| 節 | 週五 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 數據科學專題 M-b09（光復） 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程「數據科學專題」為資財系財金碩博士班之進階資料科學專題課程,將以財務金融、金融科技領域相關之人工智慧議題出發,藉由研讀各人工智慧頂尖研討會論文,進一步完成理論實作、提出改善方法、設計實驗、撰寫term paper,最終將以完成一篇投稿論文為目標,修課同學需先與開課教師面談,確認已具備基礎機器學習、深度學習相關的理論與實作經驗。
已修讀機器學習、深度學習相關課程,且具備進階程式系統建構經驗,可獨立完成各種人工智慧模型實作
無備註
授課方式會以互動討論為主,小組晤談及實作討論會以分組線上會議的方式進行 論文研讀、報告、實作、實驗分析
期中報告 40% Term paper 50% 課程參與 10%
數據科學論文研讀與報告
修課同學報告研讀之論文並進行小組討論
- 講授：
- 15
演算法實作
人工智慧演算法及機器學習系統實作
- 示範：
- 6
- 實作：
- 6
實驗討論與論文撰寫
數據科學相關之機器學習方法實作及實驗
- 實作：
- 15
數據科學理論
教師講述本課程三個子領域之相關理論及演算法
- 講授：
- 12
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程說明 2024-02-23(五) |
| 第 2 週 | 深度學習導論、論文研讀領域確認 2024-03-01(五) |
| 第 3 週 | 論文研讀報告(財務精準行銷與推薦系統)研讀論文內容:待定 2024-03-08(五) |
| 第 4 週 | 論文研讀報告(投資決策分析)研讀論文內容:待定 2024-03-15(五) |
| 第 5 週 | 論文研讀報告(AI攻擊防禦及強化)研讀論文內容:待定 2024-03-22(五) |
| 第 6 週 | 論文研讀報告(財務大數據分析)研讀論文內容:待定 2024-03-29(五) |
| 第 7 週 | 期中報告-文獻回顧、新想法提出及討論、term paper proposal 2024-04-05(五) |
| 第 8 週 | 期中報告-文獻回顧、新想法提出及討論、term paper proposal 2024-04-12(五) |
| 第 9 週 | 論文實作報告(財務精準行銷與推薦系統) 2024-04-19(五) |
| 第 10 週 | 論文研讀報告(AI攻擊防禦及強化)研讀論文內容:待定 2024-04-26(五) |
| 第 11 週 | 論文實作報告(AI攻擊防禦及強化) 2024-05-03(五) |
| 第 12 週 | 論文實作報告(財務大數據分析) 2024-05-10(五) |
| 第 13 週 | 實驗設計及改進、term paper進度報告及討論 2024-05-17(五) |
| 第 14 週 | 實驗設計及改進、term paper進度報告及討論 2024-05-24(五) |
| 第 15 週 | 期末報告及term paper撰寫 2024-05-31(五) |
| 第 16 週 | 期末報告及term paper撰寫 2024-06-07(五) |
人工智慧頂尖期刊及研討會論文選讀
- 地點
- 管二M418
- 時間
- 課堂前
- 聯絡方式
- szuhaohuang@nycu.edu.tw