2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
選課資源

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多媒體與人機互動

Multimedia and Human Computer Interaction

學期
112-2
學分
0 學分
當期課號
576004
永久課號
AATL00008
開課單位
教學發展中心
授課教師
詹力韋
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週二
5
13:20–14:10
多媒體與人機互動
EA101(光復)
2 節連堂
6
14:20–15:10

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

這是一門為非資訊領域學生設計的課程,旨在幫助程式初學者建立AI暨多媒體應用的開發能力。課程內容將結合人機互動迭代設計的觀念和OpenAI的生成模型,讓學生能打造真實世界問題的解決方案。你將學習透過 Python使用OpenAI的API(如GPT-3.5和GPT-4)製作ChatGPT應用程式。並透過Flowise和LangFlow的強大工具,更快速有效地實現AI驅動的應用。本課程時數50%專注於以Python搭配使 LangFlow 打造 AI 應用,另外50%則使用 Flowise 和 LangFlow 的應用。 This course will immerse you in OpenAI's generative models and their real-world applications. Dive into the AI landscape and leverage OpenAI's state-of-the-art APIs, including GPT-3.5 and GPT-4, to design innovative solutions. You'll learn to craft ChatGPT applications. Furthermore, experience the power of Flowise and LangFlow in making your AI-driven application come to life without any coding.

先修科目

Python programming experience is beneficial.

備註

無備註

教學方式

教學方法:這是一門為非資訊領域學生設計的課程,旨在幫助程式初學者建立AI暨多媒體應用的開發能力。學生具備python程式經驗者為佳。透過授課與作業,學生將學習如何以Python使用OpenAI的API,以及操作Flowise和LangFlow工具製作ChatGPT驅動之AI應用程式。課程將採用小組形式,每組二至三人,依循迭代設計的流程。這個設計流程包括了多個步驟,比如問題的發現、設計提案的創建、初步原型的製作和評估等等。學生將通過這個過程來發展他們的專題作品,並在學期末進行展示。此課程設計鼓勵學生從人機互動的角度思考,透過團隊合作與實際應用開發,學生能學到技術知識,以及團隊合作和問題解決的經驗。

評分方式

作業 40% 以Python使用OpenAI的API,以及操作Flowise和LangFlow工具製作ChatGPT驅動之AI應用程式 報告 50% 以小組形式進行課堂專題製作與期末報告 其他 10% 課堂參與

課程大綱
  • Case Study

    Examples of AI-Powered Applications

    講授:
    3
    示範:
    3
  • LangFlow, Floswise

    Prompt, Chains, Agents, Memory and SummarVization, UI Tools,

    講授:
    3
    示範:
    3
    實作:
    4
週次計畫
週次主題
第 1 週

Introduction to the Course

2024-02-20(二)
第 2 週

Introduction to OpenAI and ChatGPT

2024-02-27(二)
第 3 週

LangChain Basics

2024-03-05(二)
第 4 週

LangChain Models Module Concept

2024-03-12(二)
第 5 週

LangChain Prompt Module Concept

2024-03-19(二)
第 6 週

LangChain Memory Module Concept

2024-03-26(二)
第 7 週

LangChain Data Connection Module Concept

2024-04-02(二)
第 8 週

LangChain Chains Module Concept

2024-04-09(二)
第 9 週

LangChain Agents Module Concept

2024-04-16(二)
第 10 週

LangChain UI Tools: LangFlow and Flowise

2024-04-23(二)
第 11 週

Project Proposal

2024-04-30(二)
第 12 週

Case Study I

2024-05-07(二)
第 13 週

Case Study II

2024-05-14(二)
第 14 週

Case Study III

2024-05-21(二)
第 15 週

Project Update

2024-05-28(二)
第 16 週

Project Update

2024-06-04(二)
教科書

教師未提供此項資料

Office Hours
地點
EC423
時間
週三 12:00-13:00
聯絡方式
liweichan@cs.nycu.edu.tw