管理資料分析
Data Analysis for Management
| 節 | 週二 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 管理資料分析 TB307（北門） 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程介紹單變量統計線性模式(包括迴歸(regression)、變異數分析(ANOVA)、和共變異數分析(ANCOVA)),類別資料分析之二元羅吉斯迴歸 (binary logistic regression) 以及多變量之主成份分析(principal components)、探索性因素分析(exploratory factor analysis, EFA)、驗證性因素分析(confirmatory factor analysis, CFA)、信效度(reliability and validity)評估等,目的是使同學對這些資料分析方法的觀念有正確的認識與了解,另亦熟悉統計套裝軟體SAS的對應操作方法,期有助於同學在管理上的應用,並培養研究的基礎。
統計學
無備註
全程由教師講授,以板書為主,並提供講義給同學參考使用。
1. 學期作業: 期中考後有一次學期作業,教科書各章後之習題請自行練習。 2.考試狀況: 期中考與期末考各一次。 3.評量方法: 作業 20%,期中考 30%,期末考 50%。
統計在管理研究上扮演的角色
1. The Role of Statistical Methods and Data Analysis in Management 2. A General Introduction to Statistical Package SAS 3. Review of Fundamental Statistical Concept
- 講授：
- 6
迴歸
1. Multiple Regression 2. General Linear Test 3. The Dummy Variable Technique 4. Testing for Moderating Effects 5. Testing for Mediation Effects and Bootstrapping 6. Testing Homoscedasticity 7. Testing for Autocorrelation
- 講授：
- 15
變異數分析/共變數分析
1. One-Factor ANOVA 2. Randomized Block Design 3. Analysis of Covariance 4. Two-Factor Crossed/Nested Designs
- 講授：
- 9
類別資料分析
1. Binary Logistic Regression 2. Cross-Validation
- 講授：
- 3
構面縮減技術
1.Principal Components 2.Exploratory Factor Analysis 3.Confirmatory Factor Analysis 4.Reliability and Validity Assessment
- 講授：
- 6
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | The Role of Statistical Methods and Data Analysis in Management, A General Introduction to Statistical Package SAS 2024-09-03(二) |
| 第 2 週 | Review of Fundamental Statistical Concept 2024-09-10(二) |
| 第 3 週 | 中秋節放假 2024-09-17(二) |
| 第 4 週 | Multiple Regression 2024-09-24(二) |
| 第 5 週 | General Linear Test 2024-10-01(二) |
| 第 6 週 | The Dummy Variable Technique, Testing for Moderating Effects 2024-10-08(二) |
| 第 7 週 | Testing for Mediation Effects and Bootstrapping 2024-10-15(二) |
| 第 8 週 | Testing Homoscedasticity, Testing for Autocorrelation 2024-10-22(二) |
| 第 9 週 | 期中考 2024-10-29(二) |
| 第 10 週 | One-Factor ANOVA 2024-11-05(二) |
| 第 11 週 | Randomized Block Design (RBD) and Analysis of Covariance (ANCOVA) 2024-11-12(二) |
| 第 12 週 | Two-Factor Crossed Designs and Nested Designs 2024-11-19(二) |
| 第 13 週 | Binary Logistic Regression and Cross-Validation 2024-11-26(二) |
| 第 14 週 | Principal Components, Exploratory Factor Analysis 2024-12-03(二) |
| 第 15 週 | Confirmatory Factor Analysis, Reliability and Validity Assessment 2024-12-10(二) |
| 第 16 週 | 期末考 2024-12-17(二) |
Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., and Li, W. (2005), Applied Linear Statistical Models (5th ed.), McGraw-Hill International Edition.
- 地點
- 教授研究室
- 時間
- 每週二 16:00 ~ 18:00
- 聯絡方式
- cding@nycu.edu.tw