機器學習概論

Introduction to Machine Learning

學期

113-1

學分

0 學分

當期課號

515521

永久課號

CSCS20024

開課單位

資訊學院共同課程

授課教師

林彥宇

校區

光復

類別

選修

上課時間表

節	週二
5 13:20–14:10	機器學習概論 EC122（光復） 3 節連堂
6 14:20–15:10
7 15:30–16:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

I will introduce several representative machine learning algorithms, such as linear models for classification and regression, dimensionality reduction methods, neural networks, ensemble methods, kernel methods, deep learning, convolutional neural networks, and transformers.

先修科目

Linear algebra, probability, calculus, programming (such as Python), and deep learning programming (such as PyTorch, Keras, or TensorFlow)

備註

無備註

教學方式

教師未提供此項資料

評分方式

Four Homework Assignments: 60% (= 15% x 4) Final Exam: 40%

課程大綱

教師未提供此項資料

週次計畫

週次	主題
第 1 週	Introduction 2024-09-03(二) 時數：[2024-09-03]林彥宇(3.00)
第 2 週	Linear Model for Regression I 2024-09-10(二) 時數：[2024-09-10]林彥宇(3.00)
第 3 週	No Lecture: The Mid-Autumn Festival (holiday) 2024-09-17(二) 時數：[2024-09-17]林彥宇(0.00)
第 4 週	Linear Model for Regression II 2024-09-24(二) 時數：[2024-09-24]林彥宇(3.00)
第 5 週	Linear Model for Classification I (pre-recorded videos) 2024-10-01(二) 時數：[2024-10-01]林彥宇(3.00)
第 6 週	Linear Model for Classification II 2024-10-08(二) 時數：[2024-10-08]林彥宇(3.00)
第 7 週	Neural Networks 2024-10-15(二) 時數：[2024-10-15]林彥宇(3.00)
第 8 週	Ensemble Model I 2024-10-22(二) 時數：[2024-10-22]林彥宇(3.00)
第 9 週	Ensemble Model II 2024-10-29(二) 時數：[2024-10-29]林彥宇(3.00)
第 10 週	Kernel Method I 2024-11-05(二) 時數：[2024-11-05]林彥宇(3.00)
第 11 週	Kernel Method II 2024-11-12(二) 時數：[2024-11-12]林彥宇(3.00)
第 12 週	Deep Neural Networks (DNN) 2024-11-19(二) 時數：[2024-11-19]林彥宇(3.00)
第 13 週	Convolutional Neural Networks (CNN) I 2024-11-26(二) 時數：[2024-11-26]林彥宇(3.00)
第 14 週	Convolutional Neural Networks (CNN) II and Transformers I 2024-12-03(二) 時數：[2024-12-03]林彥宇(3.00)
第 15 週	Final Exam 2024-12-10(二) 時數：[2024-12-10]林彥宇(3.00)
第 16 週	Transformers II 2024-12-17(二) 時數：[2024-12-17]林彥宇(3.00)

教科書

1. C. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer 2006 https://www.springer.com/gp/book/9780387310732 Free pdf download: https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf 2. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016 Free pdf download: https://www.deeplearningbook.org/

Office Hours

地點: EC234-C (TA), EC701 (TA), or EC706 (Instructor) Please send us an email in advance to make an appointment, and we will inform you where to have a discussion.
時間: Tuesday 4:20 pm ~ 5:20 pm
聯絡方式: Instructor: Yen-Yu Lin (林彥宇) Email: lin@cs.nycu.edu.tw TAs: Wei-Hsiang Yu (游為翔) Email: weihsiang.yu@gmail.com Si-Yu Huang (黃思瑜) Email: stella900604@gmail.com Jian-Zhe Wang (王健哲) Email: jzwang.cs13@nycu.edu.tw Chun-Cheng Chu (朱峻正) Email: jasonchu.cs13@nycu.edu.tw