電腦程式與計算分析(一)
Computer Programming and Computational Analysis (1)
| 節 | 週五 |
|---|---|
1 08:00–08:50 | 電腦程式與計算分析(一) SA321（光復） 2 節連堂 |
2 09:00–09:50 | |
N 12:20–13:10 | 電腦程式與計算分析(一) SA321（光復） |
* 根據陽明交大上課時間表所列
Python is a high-level programming language widely used in various areas like data analysis, system scripting, web development, science computation, machine learning and AI. Python is easy to learn because it has a simple syntax like the English language. The course introduces students to Python basic expression, data types and popular modules. Students also build programming thinking and practice via lab and homework exercise.
None
無備註
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Mid-term exam (30%) Final-term exam (30%) Homework (30%) Class attendance (10%)
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introducing computer hardware / software and data science Setting up Python IDE environment 2024-09-06(五) 時數：[2024-09-06]林志偉(3.00) |
| 第 2 週 | Variable and expression Basic data types 2024-09-13(五) 時數：[2024-09-13]林志偉(3.00) |
| 第 3 週 | Numbers data type String data type 2024-09-20(五) 時數：[2024-09-20]林志偉(3.00) |
| 第 4 週 | Tuple data type List data type 2024-09-27(五) 時數：[2024-09-27]林志偉(3.00) |
| 第 5 週 | Set data type Dictionary data type 2024-10-04(五) 時數：[2024-10-04]林志偉(3.00) |
| 第 6 週 | Conditional statement 2024-10-11(五) 時數：[2024-10-11]林志偉(3.00) |
| 第 7 週 | Loops statement 2024-10-18(五) 時數：[2024-10-18]林志偉(3.00) |
| 第 8 週 | Mid-term exam 2024-10-25(五) 時數：[2024-10-25]林志偉(3.00) |
| 第 9 週 | Programming thinking Python is good for beginner 2024-11-01(五) 時數：[2024-11-01]林志偉(3.00) |
| 第 10 週 | Function Module 2024-11-08(五) 時數：[2024-11-08]林志偉(3.00) |
| 第 11 週 | Debugging File handling 2024-11-15(五) 時數：[2024-11-15]林志偉(3.00) |
| 第 12 週 | Numpy 2024-11-22(五) 時數：[2024-11-22]林志偉(3.00) |
| 第 13 週 | Matplotlib 2024-11-29(五) 時數：[2024-11-29]林志偉(3.00) |
| 第 14 週 | Pandas 2024-12-06(五) 時數：[2024-12-06]林志偉(3.00) |
| 第 15 週 | Symbol Python 2024-12-13(五) 時數：[2024-12-13]林志偉(3.00) |
| 第 16 週 | Final-term exam 2024-12-20(五) 時數：[2024-12-20]林志偉(3.00) |
1. Python Basics: A Practical Introduction to Python 3. David Amos, Dan Bader, Joanna Jablonski and Fletcher Heisler. 2023. ISBN:1775093328. (Chinese translation version: https://www.books.com.tw/products/0010955256?sloc=main) 2. Self-edited teaching materials.
- 地點
- SC314
- 時間
- Tue 9:00 ~ 10:00
- 聯絡方式
- email address: jacky.jw.lin@nycu.edu.tw