數位涵養與音樂實務

本課程是特別為音樂所與稍具音樂基礎的同學設計的數位素養課程,旨在帶領學習者透過認識數位科技對人類文化帶來的影響,建立所需要的數位涵養,並以音樂領域為例,體會由類比到數位時代的劇烈轉變、科技對音樂的記錄、學習、創作、傳播、學術研究、展演等各方面產生的深遠影響、以及伴隨而來的新觀念與新契機,利用當代的科技新知找尋與傳統音樂演奏或創作上的連結、並論及人工智慧的興起。課程將結合理論講授與實驗操作,不僅能具備數位科技基礎知識與涵養,也能透過實作進一步掌握相關數位工具與技能。

無先修科目,但宜具備基礎電腦操作能力、以及稍具樂理基礎或樂器演奏經驗。大學部及研究生修課人數比例視修課狀況做調整。

無備註

1. 課程以講授與lab實作為主軸。 2. 須自備筆電,PC、Mac、Linux不拘。 3. 軟體下載:Audacity、Pure Data、Processing(請留意版本)。 4. 期末數位科技主題計畫,學期間各組可視需求與授課教師預約1~2次諮詢時段。

1. Lab 1~6 實作:65% 2. 期末展演 / 報告呈現:25% 3. 課程出席、參與度:10%

• 課程簡介

  講授：

  2

• 導論—由音樂的記載與演進談起

  1.音聲記錄的進化-從類比到數位 2.數位科技的特質 3.數位科技的黑暗原力 Lab:音樂解說之數位剪輯

  講授：

  4

  示範：

  1

  實作：

  1

• 數位科技與音樂傳承

  1.創作與表演-手稿、記譜法、製譜軟體、數位影像 2.數位引發的知識解放與傳承的再思 3.音樂產業的變局 Lab:開源製譜軟體應用入門

  講授：

  1

  示範：

  1

  實作：

  1

• 音樂數位資源介紹

  1.數位線上樂曲與軟體資源應用 2.程式設計初探 Lab:計算視角的音樂體驗

  講授：

  1

  示範：

  1

  實作：

  1

• 互動藝術

  1.人與科技的關係/互動作品介紹 2.互動設計入門 Lab:簡易互動設計

  講授：

  2

  示範：

  2

  實作：

  2

• 人工智慧的興起與應用

  1.人工智慧的傳統領域與類神經網路的興起 2.生成式人工智慧與大型語言模型應用 Lab:生成式人工智慧提示工程

  講授：

  2

  示範：

  1

  實作：

  1

• 數位科技與知識組織

  1.樹狀分類與知識圖譜 2.善用數位工具整理思維與閱讀-Zettelkasten初探 Lab:小論文速寫

  講授：

  2

  示範：

  1

  實作：

  1

• 期末呈現

  數位科技主題報告及展演

  講授：

  2

  實作：

  2

教師自編講義 自製講義或課本之參考書目: 請列出所使用資料,例如出版品、網路資源、影音教材等。無自製講義請省略。 Recommended Formats Statement, 2023-2024. Library of Congress. https://www.loc.gov/preservation/resources/rfs/index.html Goldschmitt, K. E. (2020). The Long History of the 2017 Spotify “Fake Music” Scandal. American Music, 38(2), 131–152. https://doi.org/10.5406/americanmusic.38.2.0131 Hooper, L. and Force, D.C. (2014). Keeping time: An introduction to archival best practices for music librarians. A-R Editions & Music Library Association. Duckles, V. H. & Reed, Ida (1997). Music reference and research materials: an annotated bibliography (5th ed.). Schirmer Books. Guo, E. W. (2014). A Librarian’s Guide to IMSLP. Fontes Artis Musicae, 61(3), 267–274. Bunn, Tristan (2021). Learn Python Visually: Creative Coding with Processing.py. No Starch Press. Zhang, Y., & Funk, M. (2021). Coding art: the four steps to creative programming with the processing language. Apress. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-6264-1 Muller, M. (2021). Fundamentals of Music Processing: Using Python and Jupyter Notebooks (2nd ed.). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-69808-9 Ahrens, S. (2022). How to take smart notes: one simple technique to boost writing, learning and thinking (Revised ed.). 中譯本:《卡片盒筆記 : 最高效思考筆記術》,吳琪仁,譯。遠流。 解昆樺,陳育毅,吳育龍等著 (2020)。《你也可以數位人文 : 數位策展X多媒體應用X創新教學》(初版)。國立中興大學。

地點

HC506

時間

禮拜三早上 9:00~10:00

聯絡方式

chaomingtung@nycu.edu.tw