機器學習的數學基礎
Mathematical foundations of machine learning
| 節 | 週一 | 週二 |
|---|---|---|
3 10:10–11:00 | 機器學習的數學基礎 SA211（光復） 2 節連堂 | |
4 11:10–12:00 | ||
8 16:30–17:20 | 機器學習的數學基礎 SA211（光復） |
* 根據陽明交大上課時間表所列
隨著人工智慧和機器學習的迅速發展,數學能力在這些領域中的地位變得愈發重要,特別是線性代數、機率與統計、最佳化理論、拓樸學、數值分析、泛函分析等數學領域,它們為理解和構建機器學習模型提供了必備的工具。本課程旨在通過深入講解微積分、線性代數、機率與統計等基礎知識與機器學習的連接,介紹機器學習所涉及的必備知識,幫助學生建立紥實的數學基礎,以便更好地理解和應用機器學習技術。
微積分、線性代數、機率與統計
無備註
教師未提供此項資料
平時作業30%、期中考40%、期末報告30%
教師未提供此項資料
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Course Introduction, Overview of Vector Spaces 2024-09-02(一),2024-09-03(二) 時數：[2024-09-02]蘇承芳(1.00) |
| 第 1 週 | Course Introduction, Overview of Vector Spaces 2024-09-02(一),2024-09-03(二) 時數：[2024-09-03]蘇承芳(2.00) |
| 第 2 週 | Basics of Linear Algebra: Vector Spaces, Linear Mappings 2024-09-09(一),2024-09-10(二) 時數：[2024-09-09]蘇承芳(1.00) |
| 第 2 週 | Basics of Linear Algebra: Vector Spaces, Linear Mappings 2024-09-09(一),2024-09-10(二) 時數：[2024-09-10]蘇承芳(2.00) |
| 第 3 週 | Basics of Linear Algebra: Inner Product Spaces, Affine Subspaces 2024-09-16(一),2024-09-17(二) 時數：[2024-09-16]蘇承芳(1.00) |
| 第 3 週 | Basics of Linear Algebra: Inner Product Spaces, Affine Subspaces 2024-09-16(一),2024-09-17(二) 時數：[2024-09-17]蘇承芳(2.00) |
| 第 4 週 | Norm Theory and Projection Mappings 2024-09-23(一),2024-09-24(二) 時數：[2024-09-23]蘇承芳(1.00) |
| 第 4 週 | Norm Theory and Projection Mappings 2024-09-23(一),2024-09-24(二) 時數：[2024-09-24]蘇承芳(2.00) |
| 第 5 週 | Matrix Decomposition and Applications: LU Decomposition 2024-09-30(一),2024-10-01(二) 時數：[2024-09-30]蘇承芳(1.00) |
| 第 5 週 | Matrix Decomposition and Applications: LU Decomposition 2024-09-30(一),2024-10-01(二) 時數：[2024-10-01]蘇承芳(2.00) |
| 第 6 週 | Matrix Decomposition and Applications: QR Decomposition 2024-10-07(一),2024-10-08(二) 時數：[2024-10-07]蘇承芳(1.00) |
| 第 6 週 | Matrix Decomposition and Applications: QR Decomposition 2024-10-07(一),2024-10-08(二) 時數：[2024-10-08]蘇承芳(2.00) |
| 第 7 週 | Singular Value Decomposition and Applications 2024-10-14(一),2024-10-15(二) 時數：[2024-10-14]蘇承芳(1.00) |
| 第 7 週 | Singular Value Decomposition and Applications 2024-10-14(一),2024-10-15(二) 時數：[2024-10-15]蘇承芳(2.00) |
| 第 8 週 | Gradient Matrix, Gradient Matrix of Scalar Functions 2024-10-21(一),2024-10-22(二) 時數：[2024-10-21]蘇承芳(1.00) |
| 第 8 週 | Gradient Matrix, Gradient Matrix of Scalar Functions 2024-10-21(一),2024-10-22(二) 時數：[2024-10-22]蘇承芳(2.00) |
| 第 9 週 | Probability Distributions, Expectation and Variance 2024-10-28(一),2024-10-29(二) 時數：[2024-10-28]蘇承芳(1.00) |
| 第 9 週 | Probability Distributions, Expectation and Variance 2024-10-28(一),2024-10-29(二) 時數：[2024-10-29]蘇承芳(2.00) |
| 第 10 週 | Multivariate Gaussian Distribution, Markov Chains 2024-11-04(一),2024-11-05(二) 時數：[2024-11-04]蘇承芳(1.00) |
| 第 10 週 | Multivariate Gaussian Distribution, Markov Chains 2024-11-04(一),2024-11-05(二) 時數：[2024-11-05]蘇承芳(2.00) |
| 第 11 週 | Convex Functions and Convex Optimization 2024-11-11(一),2024-11-12(二) 時數：[2024-11-11]蘇承芳(1.00) |
| 第 11 週 | Convex Functions and Convex Optimization 2024-11-11(一),2024-11-12(二) 時數：[2024-11-12]蘇承芳(2.00) |
| 第 12 週 | Midterm Exam 2024-11-18(一),2024-11-19(二) 時數：[2024-11-18]蘇承芳(1.00) |
| 第 12 週 | Midterm Exam 2024-11-18(一),2024-11-19(二) 時數：[2024-11-19]蘇承芳(2.00) |
| 第 13 週 | Optimization Theory and Methods: Gradient Descent、Newton's Method 2024-11-25(一),2024-11-26(二) 時數：[2024-11-25]蘇承芳(1.00) |
| 第 13 週 | Optimization Theory and Methods: Gradient Descent、Newton's Method 2024-11-25(一),2024-11-26(二) 時數：[2024-11-26]蘇承芳(2.00) |
| 第 14 週 | Machine Learning Models: Linear Regression, Logistic Regression 2024-12-02(一),2024-12-03(二) 時數：[2024-12-02]蘇承芳(1.00) |
| 第 14 週 | Machine Learning Models: Linear Regression, Logistic Regression 2024-12-02(一),2024-12-03(二) 時數：[2024-12-03]蘇承芳(2.00) |
| 第 15 週 | Machine Learning Models: Support Vector Machines, Neural Networks 2024-12-09(一),2024-12-10(二) 時數：[2024-12-09]蘇承芳(1.00) |
| 第 15 週 | Machine Learning Models: Support Vector Machines, Neural Networks 2024-12-09(一),2024-12-10(二) 時數：[2024-12-10]蘇承芳(2.00) |
| 第 16 週 | Course Summary and Discussion 2024-12-16(一),2024-12-17(二) 時數：[2024-12-16]蘇承芳(1.00) |
| 第 16 週 | Course Summary and Discussion 2024-12-16(一),2024-12-17(二) 時數：[2024-12-17]蘇承芳(2.00) |
教師未提供此項資料
- 地點
- 科學一館340室
- 時間
- 時間另排
- 聯絡方式
- 請以email與老師聯絡:scf1204@nycu.edu.tw