迴歸分析
Regression Analysis
| 節 | 週三 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 迴歸分析 A304（光復） 3 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
1. 理解迴歸分析基礎架構以及相關數學模型 2. 應用實際資料輔以程式設計進行數據分析 3. 初步理解因果推論內涵以及研究設計方法 4. 培養對於資料的敏感度與批判性分析思維 5. 練習撰寫研究報告書以加強論文寫作能力
No prerequisites for this course, but familiarity with basic statistical inference and regression model will be assumed. Some exposure to data analysis with statistics software (especially R) will be helpful.
無備註
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海報競賽 (10%) 期中報告計畫書(proposal) (15%):審查品質(5%)、口頭及撰寫(10%) 期末計畫成果論文(paper) (20%):審查品質(5%)、口頭及撰寫(15%) 期中考(25%) 作業(25%):HW0 (5%)、HW1 (10%) 、 HW2 (10%) 課堂表現 (5%)
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction 2023-09-11(一) |
| 第 2 週 | Lab Time (1) 2023-09-18(一) |
| 第 3 週 | Lab Time (2) 2023-09-25(一) |
| 第 4 週 | Lab Time (3) 2023-10-02(一) |
| 第 5 週 | 期初準備 2023-10-09(一) |
| 第 6 週 | 創意海報競賽 2023-10-16(一) |
| 第 7 週 | 分組討論 2023-10-23(一) |
| 第 8 週 | Preparation for Proposal 2023-10-30(一) |
| 第 9 週 | Proposal/Reviewer Presentation (1) 2023-11-06(一) |
| 第 10 週 | Proposal/Reviewer Presentation (2) 2023-11-13(一) |
| 第 11 週 | 期中考(Take Home) 2023-11-20(一) |
| 第 12 週 | 全校運動會(停課) 2023-11-27(一) |
| 第 13 週 | Preparation for Final Presentation 2023-12-04(一) |
| 第 14 週 | Final presentation (1) 2023-12-11(一) |
| 第 15 週 | Final presentation (2) 2023-12-18(一) |
| 第 16 週 | 課程回饋、寫作回饋、期末成績公布與協調 2023-12-25(一) |
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- 地點
- Room 413, Assembly Building I
- 時間
- By appointment.
- 聯絡方式
- howard52517@gmail.com