R語言與商業應用
R Programming Language and Business Applications
| 節 | 週一 |
|---|---|
4 11:10–12:00 | R語言與商業應用 M301（光復） 2 節連堂 |
N 12:20–13:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
R語言是資料科學的三大程式語言之一。本課程將會介紹R軟體環境、基本語法、資料處理概念及技巧,並說明如何應用R繪圖、執行統計分析,著重對R軟體的操作與應用。課程的主題包含資料處理與統計分析、資料探勘兩大部分,涵蓋基本的原理和方法,涉及線性迴歸、邏輯斯迴歸、集群、決策樹、關聯規則等機器學習模型。課程中會透過大量的資料案例和練習,讓同學們掌握R語言的資料處理技巧,學習如何運用R語言的資料科學方法來做商業決策,並理解程式語言、統計理論和商管知識這三者之間的強大綜效。
曾修過統計學,了解基礎的統計學概念。
無備註
課堂講授、作業練習、R軟體實作 (請同學自備電腦上課)
(1)作業—依據課程進度安排3-4個實作練習。 (2)專題報告—分組依自選主題進行資料探勘與視覺化分析。 課堂參與20%,作業40%,期末專題報告40%
資料探勘
1.迴歸與預測 2.分類 3.分群 4.關聯規則
- 講授：
- 16
- 示範：
- 6
- 實作：
- 2
資料處理與統計分析
1.R程式語言語法 2.資料輸入與輸出 3.假設檢定 4.繪圖指令
- 講授：
- 16
- 示範：
- 6
- 實作：
- 2
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程介紹與R語言簡介 2024-09-02(一) |
| 第 2 週 | 資料結構與函數 2024-09-09(一) |
| 第 3 週 | 資料處理與轉換 2024-09-16(一) |
| 第 4 週 | 資料視覺化 2024-09-23(一) |
| 第 5 週 | 基本統計分析 2024-09-30(一) |
| 第 6 週 | 假設檢定 2024-10-07(一) |
| 第 7 週 | 時間序列 2024-10-14(一) |
| 第 8 週 | 期中考週(演講安排) 2024-10-21(一) |
| 第 9 週 | 線性迴歸 2024-10-28(一) |
| 第 10 週 | 邏輯斯迴歸 2024-11-04(一) |
| 第 11 週 | 決策樹 2024-11-11(一) |
| 第 12 週 | 集群分析 2024-11-18(一) |
| 第 13 週 | 購物籃分析 2024-11-25(一) |
| 第 14 週 | R Markdown 2024-12-02(一) |
| 第 15 週 | 期末專題報告 2024-12-09(一) |
| 第 16 週 | 期末考週 2024-12-16(一) |
自編教材及相關文獻。 參考書目與資料: 1. 陳景祥(2018)。R軟體:應用統計方法(二版)。東華書局。 2. Hadley, W., & Garrett, G. R. (2017). R for data science: Import, tidy, transform, visualize, and model data. O'Reilly Media. 3. Lantz, B. (2019). Machine learning with R: Expert techniques for predictive modeling. Packt publishing ltd.
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