2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
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生成式影像合成

Generative AI for Image Synthesis

學期
113-1
學分
0 學分
當期課號
539107
永久課號
IIAI30018
開課單位
智能系統研究所
授課教師
楊元福
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週四
2
09:00–09:50
生成式影像合成
A305(光復)
3 節連堂
3
10:10–11:00
4
11:10–12:00

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

本課程的主要目標是使學生深入理解生成式人工智慧的基本概念,培養其實作技能,並能夠在不同領域中靈活應用。同時,我們引導學生思考Generative AI在影像合成的應用,以培養其對於Generative AI實作的能力。透過本課程的學習,學生將深入瞭解現有Generative AI的限制和挑戰,並探討未來在影像生成的發展。學生在完成課程後將具備以下核心能力: (1) 具備生成式人工智慧與影像生成的基本知識和技術。 (2) 具備對新興技術和趨勢的敏感度和分析能力。 (3) 能夠進行獨立的研究和開發工作,同時具備團隊合作和專案管理的能力。 (4) 具備創新思維和解決問題的能力,並能夠應用所學促進科技創新和社會進步。

先修科目

Deep Learning, Python

備註

無備註

教學方式

教師未提供此項資料

評分方式

Assignments (40%): 包含程式作業、文獻閱讀報告等,用以評估學生的理論應用和實作能力。 Midterm Report (20%): 學生需自行挑選一篇近三年內的Generative AI與影像生成的相關論文,並編寫一份研究報告。若報告中包含Demo與技術實現,將額外獲得加分。 Final Project (30%): 學生需自主選定一個Generative AI與影像生成的相關主題,並完成一份研究報告與相應的實作項目。評分標準包括問題認識的清晰度、解決方案的創新性與實用性,以及技術實現的完整性與效能等。 課堂表現(10%): 出缺勤狀況、課堂參與度。

課程大綱

教師未提供此項資料

週次計畫
週次主題
第 1 週

Class Introduction and Overview

2024-09-05(四) 時數:[2024-09-05]楊元福(3.00)
第 2 週

Introduction of Generative AI for Image Synthesis

2024-09-12(四) 時數:[2024-09-12]楊元福(3.00)
第 3 週

Overview of Generative Models: From Autoencoder to Generative Adversarial Networks (GANs)

2024-09-19(四) 時數:[2024-09-19]楊元福(3.00)
第 4 週

Basic Principles and Concepts of GANs

2024-09-26(四) 時數:[2024-09-26]楊元福(3.00)
第 5 週

Applications and Developments of GANs

2024-10-03(四) 時數:[2024-10-03]楊元福(3.00)
第 6 週

Introduction of Diffusion Probabilistic Models (DMs)

2024-10-10(四) 時數:[2024-10-10]楊元福(3.00)
第 7 週

Special Lecture

2024-10-17(四) 時數:[2024-10-17]楊元福(3.00)
第 8 週

Project Proposal at Midterm

2024-10-24(四) 時數:[2024-10-24]楊元福(3.00)
第 9 週

Basic Principles and Concepts of DMs

2024-10-31(四) 時數:[2024-10-31]楊元福(3.00)
第 10 週

Applications and Developments of DMs

2024-11-07(四) 時數:[2024-11-07]楊元福(3.00)
第 11 週

DMs in 3D Reconstruction

2024-11-14(四) 時數:[2024-11-14]楊元福(3.00)
第 12 週

Vision Language Model (VLM)

2024-11-21(四) 時數:[2024-11-21]楊元福(3.00)
第 13 週

Large Multimodal Model (LMM)

2024-11-28(四) 時數:[2024-11-28]楊元福(3.00)
第 14 週

LMM for Image Generation

2024-12-05(四) 時數:[2024-12-05]楊元福(3.00)
第 15 週

Applications of Generative AI in Industry

2024-12-12(四) 時數:[2024-12-12]楊元福(3.00)
第 16 週

Final Project Presentation

2024-12-19(四) 時數:[2024-12-19]楊元福(3.00)
教科書

教師未提供此項資料

Office Hours
地點
工程六館374
時間
每週一 10:00~11:00
聯絡方式
yfyangd@gmail.com