2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
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生成式人工智慧與法律實務

Generative Artificial Intelligence and Legal Practice

學期
113-1
學分
0 學分
當期課號
557920
永久課號
LWLW30305
開課單位
科技法律研究所碩士在職專班
授課教師
李貴敏
校區
北門
類別
選修
上課時間表
週一
A
18:30–19:20
生成式人工智慧與法律實務
TA505(北門)
2 節連堂
B
19:30–20:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

隨著AI時代來臨,我們的日常生活已有顛覆性之變化,生成式AI也逐漸滲透我們生活的各個領域。 從文學作品到藝術創作、科學研究到商業判斷都與傳統交易不同,法律規範與實務作業亦隨之變更,而有了解之必要,以確保己身之權利並預做規劃,以免誤觸法網,後悔莫及。 主要課程內容: 主要國家之AI 相關規範及實務判決 學習目標: 了解AI之國際規範,以確保己身之權利並預做規劃 預期學習成果: 透過各國案例之演練,培育國際觀及實務攻防技巧 上課方式 :法規介紹及實務演練

先修科目

學生背景 : 科技或法律背景 先修課程 : NA 外文能力 : 英文

備註

無備註

教學方式

1.課程相關事項將透過NewE3教學平台適時發布,課程相關問題可透過教師信箱,或與所辦行政助理反應(liwen57566@nycu.edu.tw)。 2.外縣市同學得以下方式上課 : 網路同步教學 : (說明口頭報告、出席率計算方式) 1. 報告方式 :依據不同立場分組習作及辯論 2. 出席率計算方式 : 以登入同步教學平台,線上助教點名為準。 網路非同步教學 : (說明口頭報告、出席率計算方式) 1. 報告方式 : NA 2. 出席率計算方式 : 以登入非同步教學平台紀錄為準。

評分方式

平時成績:40% 實作演練:40% 作業:20% 預期學習成果如何評量:培養並強化Ai紀元之法律常識及分析規劃能力

課程大綱
  • 國際AI法令大競技

    美中歐主要國家之相關規範

    講授:
    2
  • LLM之發展及影響

    深度學習及安全

    講授:
    2
  • 實務案例

    1. Elon Musk vs Samul Altman, Open AI/ 2. New York Times vs Samul Altman, Open AI, etc. 3. Patel vs. Facebook

    實作:
    6
  • 智能合約

    AI平台使用者條款

    實作:
    4
  • AI概論

    AI世紀及演變

    講授:
    2
週次計畫
週次主題
第 1 週

概論

2024-09-02(一)
第 2 週

AI世紀及演變

2024-09-09(一)
第 3 週

國際AI法令大競技

2024-09-16(一)
第 4 週

AI實務案例1:馬斯克 vs. Open AI

2024-09-23(一)
第 5 週

攻防演練及預判

2024-09-30(一)
第 6 週

AI實務案例2:紐約時報 vs. Open AI

2024-10-07(一)
第 7 週

攻防演練及預判

2024-10-14(一)
第 8 週

AI實務案例3-臉部辨識

2024-10-21(一)
第 9 週

攻防演練及預判

2024-10-28(一)
第 10 週

歐盟AI法令

2024-11-04(一)
第 11 週

中國大陸與香港之AI法令及實務

2024-11-11(一)
第 12 週

AI生成資料之權利與侵權與否

2024-11-18(一)
第 13 週

案例研究

2024-11-25(一)
第 14 週

AI之資安與疑慮

2024-12-02(一)
第 15 週

智能合約

2024-12-09(一)
第 16 週

期末考

2024-12-16(一)
教科書

1. 各國案例(包括: Elon Musk vs Samul Altman, Open AI, New York Times vs Samul Altman, Open AI, Patel vs. Facebook等目前仍繫屬法院之案例 2. 歐盟、美國及中國等國之AI相關法令

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