2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
選課資源

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R程式設計

R Programming

學期
113-1
學分
0 學分
當期課號
574008
永久課號
GEIT00004
開課單位
資訊技術服務中心
授課教師
黃世昆
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週四
5
13:20–14:10
R程式設計
CS-PC4(光復)
3 節連堂
6
14:20–15:10
7
15:30–16:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

R 是一種支援統計計算的語言,廣泛被運用於資料探勘、巨資處理與機器學習領域。 我們將帶領學生學習R 程式設計概念,運用 R進行資料分析。

先修科目

基本程式能力。

備註

無備註

教學方式

課程討論與內容將使用 facebook 與 google classroom 。 FB: https://www.facebook.com/groups/R.nycu/

評分方式

作業(80%) 期末專題(10-20%) 等級評分

課程大綱
  • Getting Started

    R-Basics, and using packages in R

    講授:
    1
    示範:
    2
  • Loop Functions and Debugging

    Branching and repetition

    講授:
    5
    示範:
    2
  • Basic graphs

    Basic graphs in R

    講授:
    5
    示範:
    2
  • Alternative graphical packages

    Using graphical systems in R, Saving and exporting graphs

    講授:
    5
    示範:
    2
  • Statistics in R

    Tests for normality

    講授:
    4
    示範:
    2
  • Other Applications

    Machine learning examples

    講授:
    4
    示範:
    2
週次計畫
週次主題
第 1 週

Overview and Introduction

2024-09-05(四) 時數:[2024-09-05]黃世昆(3.00)
第 2 週

R-decision making, loop, function, and data structures

2024-09-12(四)
第 3 週

Data Structures

2024-09-19(四)
第 4 週

Set and Data Reshaping

2024-09-26(四)
第 5 週

Subsetting Datasets

2024-10-03(四)
第 6 週

WHO tidy dataset example and Data Transformation

2024-10-10(四)
第 7 週

Charts and Graphs

2024-10-17(四)
第 8 週

Statistics Functions

2024-10-24(四)
第 9 週

Statistics Functions(II)、Data Visualization (I)

2024-10-31(四)
第 10 週

Data Visualization (II)

2024-11-07(四)
第 11 週

Exploratory Data Analysis (I)

2024-11-14(四)
第 12 週

Machine Learning: k-nearest neighbors algorithm

2024-11-21(四)
第 13 週

Exploratory Data Analysis (II)

2024-11-28(四)
第 14 週

Formulas and Model Families

2024-12-05(四)
第 15 週

Applications

2024-12-12(四)
第 16 週

Final Project

2024-12-19(四)
教科書

以線上資源為主,包括 1. https://www.r-project.org/ 2. https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf 3. https://cran.r-project.org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_en.pdf 4. https://r4ds.had.co.nz/ (R for Data Science 2e)

Office Hours
地點
資訊技術服務中心 240
時間
Tuesday EF
聯絡方式
Phone: 31703 E-mail: skhuang@cs.nctu.edu.tw