2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
選課資源

加入行事曆

選擇訂閱 Google Calendar,或下載通用的 ICS 檔案。

使用 Google Calendar 時,Google 會收到這份課表的公開連結。

高等演算法

Advanced Algorithm

學期
113-2
學分
0 學分
當期課號
143201
永久課號
MDBI30070
開課單位
生物資訊學程
授課教師
國際研究生學程
類別
必修
上課時間表
週五
5
13:20–14:10
高等演算法
4 節連堂
6
14:20–15:10
7
15:30–16:20
8
16:30–17:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

This course is basically about data mining, machine learning and statistical modeling from data, and some other algorithms and applications. There are 7 topics given in the way of Videos Preview (about 2~3 hours) + In-class discussions (about 1~1.5 hours). Below please find the link that WILL provide the links of the following: (1) the videos to be watched BEFORE the class (2) the questions to be discussed IN the class (3) the homework to be completed AFTER the class (https://reurl.cc/eGWkoL)

先修科目

The course details may change (time, location, topic, etc.), please refer to the class syllabus on the TIGP Bioinformatics Program before each class: https://idv.sinica.edu.tw/tigpbio/index.html 【For Non-BP student】 For Non-BP student to register/sit-in any BP course, it is required to gain course chair's permission: (1) Basic Enrollment Information form (https://forms.gle/oK7vJzzrx9EvybbT9) (2) TIGP-BP Course Registration Consent Form (https://idv.sinica.edu.tw/tigpbio/index/TIGP%20Bioinformatics_Class%20Registration%20Consent%20Form.docx) ※ Deadline: the 4th week of each semester. ※ Signature of the course chair should be collected before submission. Incomplete form will not be accepted. ※Course grade will NOT be given (even class enrollment is completed at school) if fail to follow the above procedures.

備註

無備註

教學方式

TA: Daniel Garcia-Ruiz (gard_ruiz@hotmail.com) Office hours: To be announced Office location: To be announced Please refer to the TIGP-BIO program website announcements for the latest syllabus: https://idv.sinica.edu.tw/tigpbio/

評分方式

Grades: Midterm exam 50%. Final exam 50%.

課程大綱

教師未提供此項資料

週次計畫
週次主題
第 1 週

Data Classification

2025-02-21(五) 時數:[2025-02-21]國際研究生學程(3.00)
第 2 週

Class rescheduled to 2025/2/27 (Thur) 9:00-12:00@Webex Boolean and Bayesian networks

2025-02-28(五) 時數:[2025-02-28]國際研究生學程(3.00)
第 3 週

Hidden Markov Models

2025-03-07(五) 時數:[2025-03-07]國際研究生學程(3.00)
第 4 週

Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (optional: Graph Neural Networks)

2025-03-14(五) 時數:[2025-03-14]國際研究生學程(3.00)
第 5 週

[DL in Life Science] GWAS and Variants

2025-03-21(五) 時數:[2025-03-21]國際研究生學程(3.00)
第 6 週

Single cell RNA-seq

2025-03-28(五) 時數:[2025-03-28]國際研究生學程(3.00)
第 7 週

Tomb-Sweeping Day and Children's day / Review Week (no class)

2025-04-04(五) 時數:[2025-04-04]國際研究生學程(3.00)
第 8 週

Midterm Exam

2025-04-11(五) 時數:[2025-04-11]國際研究生學程(3.00)
第 9 週

Network Analysis

2025-04-18(五) 時數:[2025-04-18]國際研究生學程(3.00)
第 10 週

[DL in Life Science] Graph Analysis [DL in Life Science] Drug Discovery

2025-04-25(五) 時數:[2025-04-25]國際研究生學程(3.00)
第 11 週

[DL in Life Science] Protein Structure Prediction

2025-05-02(五) 時數:[2025-05-02]國際研究生學程(3.00)
第 12 週

Advanced Algorithms for Proteomics

2025-05-09(五) 時數:[2025-05-09]國際研究生學程(3.00)
第 13 週

Systems Biology and Biological Modeling of Gene Regulation

2025-05-16(五) 時數:[2025-05-16]國際研究生學程(3.00)
第 14 週

Exploring modeling in enzyme kinetics and pharmacokinetics

2025-05-23(五) 時數:[2025-05-23]國際研究生學程(3.00)
第 15 週

Make-up Holiday for Dragon Boat Festival / Review Week (no class)

2025-05-30(五) 時數:[2025-05-30]國際研究生學程(3.00)
第 16 週

Final Exam

2025-06-06(五) 時數:[2025-06-06]國際研究生學程(3.00)
教科書

Reserved in the library of the Institute of Information Science: 1. Learning from Data- A Short Course (Abu-Mostafa, Magdon-Ismail, Lin, 2012) 2. Learning Pattern Classification (Duda, Harg, and Stork, 2001) 3. An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods (Cristianini and Shawe-Taylor, 2000) 4. [DL in Life Science] https://mit6874.github.io/ 5. [ML for Genomics] https://www.classcentral.com/course/youtube-6-047-6-878-machine-learning-for-genomics-fall-2020-48203

Office Hours
地點
教師未提供此項資料
時間
教師未提供此項資料
聯絡方式
教師未提供此項資料