多變量分析
Multivariate Analysis
| 節 | 週三 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 多變量分析 TB435（北門） 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程介紹多變量方法,目的是使同學了解進階統計方法的原理及使用時機,另亦熟悉統計套裝軟體SAS的對應操作方式,進一步培養管理研究能力。
統計方法與資料分析
無備註
全程由教師講授,教材請同學自行自E3平台下載。
1. 學期作業:教科書各章後之習題請自行練習。期中考後有一次學期作業。 2. 考試狀況:期中考,期末考。 3. 評量方法:作業 20%,期中考 30%,期末考 50%。
What is Multivariate Analysis?
1. Aspects of Multivariate Analysis
- 講授：
- 3
Hotelling’s T2
1. Inference about a Mean Vector 2. Multivariate Paired Comparisons 3. Repeated Measures Design
- 講授：
- 9
Multivariate Linear Models
1. Comparing Mean Vectors from Two Populations 2. MANOVA, MANCOVA 3. Profile Analysis 4. Multivariate Regression 5. Canonical Correlation 6. Discriminant Analysis
- 講授：
- 18
CFA, SEM
1. Confirmatory Factor Analysis (CFA), 2. Reliability and Validity Analysis, 3. Structural Equation Modeling (SEM) 4. Common Method Variance (CMV)
- 講授：
- 9
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Aspects of Multivariate Analysis 2025-02-19(三) |
| 第 2 週 | Inference about a Mean Vector 2025-02-26(三) |
| 第 3 週 | Multivariate Paired Comparisons 2025-03-05(三) |
| 第 4 週 | Repeated Measures Design 2025-03-12(三) |
| 第 5 週 | Comparing Mean Vectors from Two Populations 2025-03-19(三) |
| 第 6 週 | Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) Multivariate Analysis of Covariance (MANCOVA) 2025-03-26(三) |
| 第 7 週 | 校際活動週(放假) 2025-04-02(三) |
| 第 8 週 | Profile Analysis (Repeated Measures ANOVA) 2025-04-09(三) |
| 第 9 週 | Multivariate Regression 2025-04-16(三) |
| 第 10 週 | 期中考 2025-04-23(三) |
| 第 11 週 | Canonical Correlation 2025-04-30(三) |
| 第 12 週 | Discriminant Analysis 2025-05-07(三) |
| 第 13 週 | Confirmatory Factor Analysis (CFA), Reliability and Validity Analysis 2025-05-14(三) |
| 第 14 週 | Structural Equation Modeling (SEM) 2025-05-21(三) |
| 第 15 週 | Common Method Variance (CMV) 2025-05-28(三) |
| 第 16 週 | 期末考 2025-06-04(三) |
Johnson, R. A. and Wichern, D. W. (2007). Applied multivariate statistical analysis (6th ed.), Pearson Education International. (請同學遵守智慧財產權觀念及勿使用非法影印教科書。)
- 地點
- 教授研究室
- 時間
- 週三 14:00 ~ 16:00 (可另約其他時間)
- 聯絡方式
- cding@nycu.edu.tw