2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
選課資源

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最佳設計

Optimum Design

學期
113-2
學分
0 學分
當期課號
536108
永久課號
ENME30021
開課單位
機械工程學系
授課教師
林聰穎
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週二
A
18:30–19:20
最佳設計
EE210(光復)
3 節連堂
B
19:30–20:20
C
20:30–21:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

The purpose of this course is to introduce basic concepts of the optimization theory, and make students to realize how to use this tool during engineering design activities in order to improve the design quality. The most popular application of optimization theory, AI machine learning, will be introduced in final.

先修科目

MATLAB Programming

備註

無備註

教學方式

教師未提供此項資料

評分方式

Midterm : 33% Final test : 33% Final reports: 34%

課程大綱
  • Introduction to Design

    Design process Design versus analysis Conventional versus optimum design Basic Terminology and notation

    講授:
    3Hrs
  • Optimum design problem formulation

    Problem formulation process Design examples General mathematical model for optimum design

    講授:
    2Hrs
    實作:
    Hw1
  • Grapical optimization

    Graphical solution process Design examples

    講授:
    1Hrs
    實作:
    Hw2
  • Optimum design concepts

    Review of basic calculus concepts Unconstrained optimum design problems Constrained optimum design problems Postoptimality analysis Global optimality

    講授:
    12Hrs
    實作:
    Hw 3&4
  • Numerical methods for unconstrained & constrained optimum design

    General concepts Step size determination Steepest descent method Conjugate gradient method Newton's method DFP & BFGS methods

    講授:
    12Hrs
    實作:
    Hw 5&6
  • AI machine learning

    History of AI BP Algorithm CNN model Pattern recognition project

    講授:
    12Hrs
    實作:
    Final Project
週次計畫
週次主題
第 1 週

Overview

2025-02-18(二)
第 2 週

Introduction to Design

2025-02-25(二)
第 3 週

Engineering Math. Review

2025-03-04(二)
第 4 週

Formulation for Optimum Design

2025-03-11(二)
第 5 週

Formulation for Optimum Design

2025-03-18(二)
第 6 週

Graphical Optimization

2025-03-25(二)
第 7 週

Optimum Design Concepts

2025-04-01(二)
第 8 週

Optimum Design Concepts

2025-04-08(二)
第 9 週

Midterm

2025-04-15(二)
第 10 週

Basics for unconstraint Optimum Design

2025-04-22(二)
第 11 週

Numerical Methods for Unconstraint Optimum Design - One Dimensional Search

2025-04-29(二)
第 12 週

Numerical Methods for Unconstraint Optimum Design - Steepest Descent Method, Conjugate Gradient Method, Newton's Method, DFP Method, BFGS Method

2025-05-06(二)
第 13 週

Numerical Methods for Unconstraint Optimum Design - Steepest Descent Method, Conjugate Gradient Method, Newton's Method, DFP Method, BFGS Method

2025-05-13(二)
第 14 週

Numerical Methods for constraint Optimum Design - SLP, SQP

2025-05-20(二)
第 15 週

History of AI

2025-05-27(二)
第 16 週

BP Algorithm

2025-06-03(二)
第 17 週

CNN model

2025-06-10(二)
第 18 週

Final Test

2025-06-17(二)
教科書

Introduction to Optimum Design, J. S. Arora, 4th Ed., 2017.

Office Hours
地點
教師未提供此項資料
時間
One hour before and after class
聯絡方式
tsylin0912@hotmail.com