深度學習
Introduction to Deep Learning
| 節 | 週四 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 深度學習 M301（光復） 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
此課程為介紹深度學習之基礎部分, 使用PyTorch套件來做為開發架構, 其主要內容包含Back-propagate網路基礎架構, 語意分析, CNN, 遷移式學習, 影像前處理, 圖像風格遷移, 與生成對抗等, 可做為後續影像相關處理研究之基礎.
1.Python程式設計
無備註
建議自備notebook且充好電
(a) 上課參與(15%) (b) 期中報告(35%) (c) 期末報告(50%)
Deep Neural Network
1. Neural Network Basic 2. Practical examples 3. Sentence Analysis
- 講授：
- 5
- 示範：
- 2.5
- 實作：
- 4
- 其他：
- 0
Image Classification
1. CNN 2. Image preprocess 3. Transfer Learning
- 講授：
- 3
- 示範：
- 1.8
- 實作：
- 2.7
- 其他：
- 0
Advanced topics
1. Image Style Transfer 2. Generative Adversarial Network 3. Simple LSTM Example (option)
- 講授：
- 6
- 示範：
- 2.4
- 實作：
- 3.6
- 其他：
- 0
報告
1.期中報告 2.期末報告
- 講授：
- 3
- 示範：
- 3
- 實作：
- 0
- 其他：
- 3
Concept
1.Environment 2.Tensor 3.Dynamic Computational Graph
- 講授：
- 4.5
- 示範：
- 1.8
- 實作：
- 2.7
- 其他：
- 0
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction 2025-02-20(四) 時數：[2025-02-20]盧浩鈞(3.00) |
| 第 2 週 | Concept, Anaconda, and PyTorch 2025-02-27(四) 時數：[2025-02-27]盧浩鈞(3.00) |
| 第 3 週 | 1.Tensor and Dynamic Computational Graph. 2.Gradient Decent simple Examples*2. 2025-03-06(四) 時數：[2025-03-06]盧浩鈞(3.00) |
| 第 4 週 | 1.Neural Network Basic – model / activation. 2.Backpropagate Neural Network – loss function / gradient descent. 2025-03-13(四) 時數：[2025-03-13]盧浩鈞(3.00) |
| 第 5 週 | Neural Network 2 – Practical examples (單車預測器) Sentence Analysis – 中文情緒分類器(重要) 2025-03-20(四) 時數：[2025-03-20]盧浩鈞(3.00) |
| 第 6 週 | Sentence Analysis – 中文情緒分類器 2025-03-27(四) 時數：[2025-03-27]盧浩鈞(3.00) |
| 第 7 週 | Holiday 2025-04-03(四) 時數：[2025-04-03]盧浩鈞(3.00) |
| 第 8 週 | 期中報告 2025-04-10(四) 時數：[2025-04-10]盧浩鈞(3.00) |
| 第 9 週 | CNN – Basic (重要) CNN – 手寫數字分類器(重要) 2025-04-17(四) 時數：[2025-04-17]盧浩鈞(3.00) |
| 第 10 週 | CNN & Image preprocess – image filter, image argument, Open CV 2025-04-24(四) 時數：[2025-04-24]盧浩鈞(3.00) |
| 第 11 週 | Transfer Learning – ResNet, DenseNet 2025-05-01(四) 時數：[2025-05-01]盧浩鈞(3.00) |
| 第 12 週 | Number Image Adding Machine 2025-05-08(四) 時數：[2025-05-08]盧浩鈞(3.00) |
| 第 13 週 | The Concept of RNN and LSTM 2025-05-15(四) 時數：[2025-05-15]盧浩鈞(3.00) |
| 第 14 週 | A Simple RNN/LSTM Program & LSTM 作曲機 2025-05-22(四) 時數：[2025-05-22]盧浩鈞(3.00) |
| 第 15 週 | 專題演講 2025-05-29(四) 時數：[2025-05-29]盧浩鈞(3.00) |
| 第 16 週 | 期末報告 2025-06-05(四) 時數：[2025-06-05]盧浩鈞(3.00) |
1.Teaching PowerPoint materials 2.強者用PyTorch實作史上最經典AI範例(DM2002). 集智俱樂部著. 深智出版社. 2020.
- 地點
- M316
- 時間
- 星期四-13:20-15:10
- 聯絡方式
- bach0809@gmail.com