大數據分析入門與實務研討
Basic and Practice of Big Data Analytics
| 節 | 週三 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 大數據分析入門與實務研討 CS105（光復） 2 節連堂 |
6 14:20–15:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
課程內容首先介紹大數據分析的由來與演進、意義與特徵、模式與分類,及其應用在農漁工商業、都市交通、健康醫療等領域的優勢,並說明現代企業如何藉由大數據分析開創競爭力。其次,介紹開源軟體(Excel及Orange),進行圖形化(或稱視覺化)的資料分析,佐以案例研討及實務演練。本課程不涉及程式編碼, 過程中將大數據分析聯結至機器學習演算法,並說明大數據分析乃是人工智慧的一環。 課程的學習目標在於理解及應用大數據分析的全盤性概念,採用圖形化的資料分析與建模,不涉及程式編碼,適合自然科學與人文社會科學領域的學生選修。學生將了解大數據的概念與應用,並增進資料處理、統計分析、與預測未來的能力。本課程期許各領域背景的同學皆能兼具管理思維、運算思維與邏輯分析的能力,以及簡報美學設計的能力。
資工系,資管系學生不適合選修. 修過"機器學習"相關課程的學生不得修讀本課程. 本課程額滿不加簽.
無備註
課堂講授 (Lecture) 案例研討 (Case study) 實作練習 (Practical exercise) 作品講評 (Comment) 網站影片閱讀與討論 (Reading & discussion)
(60%) 期中專題與期末專題 (30%) 作業 (10%) 學習精神與課程參與 專題評分標準: (1)研究主題明確、有價值、有趣 (2)架構完整、分析合理、結論有意義 (3)投影片製作用心
教師未提供此項資料
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | A1 課程介紹與上課注意事項 2025-02-19(三) 時數：[2025-02-19]白姝玉(2.00) |
| 第 2 週 | A2 基於大數據的機器學習演算法與人工智慧 2025-02-26(三) 時數：[2025-02-26]白姝玉(2.00) |
| 第 3 週 | A3 大數據的意義與特徵 2025-03-05(三) 時數：[2025-03-05]白姝玉(2.00) |
| 第 4 週 | A4 大數據的應用與模式 2025-03-12(三) 時數：[2025-03-12]白姝玉(2.00) |
| 第 5 週 | A5 資料科學、開放資料、資料取得 2025-03-19(三) 時數：[2025-03-19]白姝玉(2.00) |
| 第 6 週 | B1 認識Excel資料分析工具 2025-03-26(三) 時數：[2025-03-26]白姝玉(2.00) |
| 第 7 週 | B2 分析程序與資料預處理 2025-04-02(三) 時數：[2025-04-02]白姝玉(2.00) |
| 第 8 週 | B3 相關分析 2025-04-09(三) 時數：[2025-04-09]白姝玉(2.00) |
| 第 9 週 | B4 簡單線性回歸 2025-04-16(三) 時數：[2025-04-16]白姝玉(2.00) |
| 第 10 週 | B5 多元線性迴歸分析 2025-04-23(三) 時數：[2025-04-23]白姝玉(2.00) |
| 第 11 週 | C1 認識Orange視覺化分析工具 2025-04-30(三) 時數：[2025-04-30]白姝玉(2.00) |
| 第 12 週 | C2 分類分析之決策樹 2025-05-07(三) 時數：[2025-05-07]白姝玉(2.00) |
| 第 13 週 | C3 分類分析之單純貝葉斯 2025-05-14(三) 時數：[2025-05-14]白姝玉(2.00) |
| 第 14 週 | C4 分類分析之K近鄰法 2025-05-21(三) 時數：[2025-05-21]白姝玉(2.00) |
| 第 15 週 | C5 集群分析 2025-05-28(三) 時數：[2025-05-28]白姝玉(2.00) |
| 第 16 週 | C6 關聯分析 2025-06-04(三) 時數：[2025-06-04]白姝玉(2.00) |
教科書: 教師自編講義教材 參考書: 統計學方面的定義與探討、Excel操作等可參考: 【統計學與大數據分析-EXCEL實務應用與操作】古永嘉 / 新陸書局 【統計學與EXCEL資料分析之實習應用】王文中、錢才瑋 / 博碩文化 視覺化軟體Orange的操作可參考線上tutorial短片: https://www.youtube.com/watch?v=HXjnDIgGDuI&list=PLmNPvQr9Tf-ZSDLwOzxpvY-HrE0yv-8Fy 大數據分析、演算法與人工智慧的概念等可參考: 【人工智慧導論】郭台銘發行 / 鴻海教育基金會
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