超音波於醫學及人工智慧的應用
Application of ultrasound in medicine and artificial intelligence
| 節 | 週三 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 超音波於醫學及人工智慧的應用 YB458（陽明） 2 節連堂 |
6 14:20–15:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
課程大綱(Course Overview) 本課程旨在結合理論與實務,介紹超音波影像於臨床醫學及人工智慧領域的應用。課程將涵蓋超音波的基礎原理、影像操作技巧、介入性操作導引,以及人工智慧於超音波診斷的整合技術。學生將透過實作工作坊、程式設計與深度學習訓練,建立從影像取得、處理、到AI模型訓練與應用的完整知識架構。 課程內容包括: 1. 超音波儀器與基礎原理:理解超音波的成像機制與基本儀器架構。 2. 基礎掃描技巧與臨床應用:掌握標準掃描手法,並認識AI如何協助診斷與偵測。 3. 影像導引介入工作坊:實作體驗如何利用超音波進行影像導引操作。 4. 程式設計基礎(Python):為進入AI模型建構打下程式語言基礎。 5. 深度學習影像處理與卷積神經網路(CNN):介紹AI技術於醫學影像處理的核心演算法。 6. 影像分類模型與資料增強技術:學習如何建立分類模型並利用影像擴增提升模型表現。 7. AI於超音波應用之案例分析:分析電腦輔助偵測(CADe)與診斷(CADx)於超音波領域的臨床價值與實務挑戰。 本課程特別適合資訊、影像科學等跨領域學生修習,亦歡迎對人工智慧及醫學影像融合應用有興趣者參與。
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無備註
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期末作業報告
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction of the course a) Instrumentations and Basic Principles of Ultrasound b) Basic Examination Techniques c) Clinical ultrasound in the age of Artificial Intelligence 2025-09-03(三) 時數：[2025-09-03]吳文沛(2.00) |
| 第 2 週 | Workshop: Imaging-guided Interventions 2025-09-10(三) 時數：[2025-09-10]吳文沛(2.00) |
| 第 3 週 | 程式設計: Python 2025-09-17(三) 時數：[2025-09-17]吳文沛(2.00) |
| 第 4 週 | 深度學習影像處理 2025-09-24(三) 時數：[2025-09-24]吳文沛(2.00) |
| 第 5 週 | 深度學習影像處理:卷積神經網路 2025-10-01(三) 時數：[2025-10-01]吳文沛(2.00) |
| 第 6 週 | 深度學習影像分類模型建立 2025-10-08(三) 時數：[2025-10-08]吳文沛(2.00) |
| 第 7 週 | 深度學習影像處理:影像擴增 2025-10-15(三) 時數：[2025-10-15]吳文沛(2.00) |
| 第 8 週 | 期末報告 2025-10-22(三) 時數：[2025-10-22]吳文沛(2.00) |
| 第 9 週 | (線上課程)Artificial Intelligence in Ultrasound a) Computer-Aided Detection b) Computer-Aided Diagnosis 2025-10-29(三) 時數：[2025-10-29]吳文沛(2.00) |
| 第 10 週 | 2025-11-05(三) |
| 第 11 週 | 2025-11-12(三) |
| 第 12 週 | 2025-11-19(三) |
| 第 13 週 | 2025-11-26(三) |
| 第 14 週 | 2025-12-03(三) |
| 第 15 週 | 2025-12-10(三) |
| 第 16 週 | 2025-12-17(三) |
| 第 17 週 | 2025-12-24(三) |
| 第 18 週 | 2025-12-31(三) |
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