資料分析與機器學習
Data analysis and machine learning
學期
114-1
學分
0
學分
當期課號
520006
永久課號
XDEP20009
開課單位
學士後電子與光子學士學位學程
授課教師
杜岳錡
校區
光復
類別
必修
上課時間表
| 節 | 週三 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 資料分析與機器學習 AB102（光復） 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
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先修科目
Python 程式語言
備註
無備註
教學方式
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評分方式
期中考 50% 期末報告 50%
課程大綱
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週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Python Pandas 基礎與應用 (一) 2025-09-03(三) |
| 第 2 週 | Python Pandas 基礎與應用 (二) 2025-09-10(三) |
| 第 3 週 | Python Pandas 基礎與應用 (三) 2025-09-17(三) |
| 第 4 週 | Python Pandas 基礎與應用 (四) 2025-09-24(三) |
| 第 5 週 | Python Pandas 基礎與應用 (五) 2025-10-01(三) |
| 第 6 週 | Matplotlib、Seaborn 資料視覺化 2025-10-08(三) |
| 第 7 週 | Exploratory Data Analysis 2025-10-15(三) |
| 第 8 週 | 期中考試 2025-10-22(三) |
| 第 9 週 | 假說檢定與特徵選擇 2025-10-29(三) |
| 第 10 週 | 監督式學習、集成學習、性能指標、交叉驗證 2025-11-05(三) |
| 第 11 週 | 監督式學習、集成學習、性能指標、交叉驗證 2025-11-12(三) |
| 第 12 週 | 監督式學習、集成學習、性能指標、交叉驗證 2025-11-19(三) |
| 第 13 週 | 非監督式學習 2025-11-26(三) |
| 第 14 週 | 非監督式學習 2025-12-03(三) |
| 第 15 週 | 非監督式學習 2025-12-10(三) |
| 第 16 週 | Case Study 2025-12-17(三) |
教科書
Data Science from Scratch by Joel Grus Python for Data Analysis by Wes Mckinney Python Data Science Handbook by Jake VanderPlas
Office Hours
- 地點
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- 時間
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- 聯絡方式
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