可解釋人工智慧於製造業之應用
Explainable Artificial Intelligence Applications in Manufacturing
| 節 | 週三 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 可解釋人工智慧於製造業之應用 MB405（光復） 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
先進的人工智慧方法不易理解或交流,尤其是對於人工智慧背景知識不足的工廠工人來說,這無疑限制了這些方法的實用性。為了解決這個問題,可解釋的人工智慧(XAI)被認為是一種可行的策略。本課程致力於系統性回顧XAI的進展,介紹XAI技術在製造業中的方法、工具和應用。
無
無備註
助教、參考書、相關網站與資料庫
平時成績(30%)、期中報告(30%)、期末報告(40%)
Pre-model Interpretability and Explainability
- 講授：
- V
- 實作：
- V
Model Visualization Techniques and Traditional Interpretable Algorithms
- 講授：
- V
- 實作：
- V
Model Interpretability: Advances in Interpretable Machine Learning
- 講授：
- V
- 實作：
- V
Post-Hoc Interpretability and Explanations
- 講授：
- V
- 實作：
- V
Explainable Deep Learning
- 講授：
- V
- 實作：
- V
Explainability in Time Series Forecasting, Natural Language Processing, and Computer Vision
- 講授：
- V
- 實作：
- V
XAI: Challenges and Future
- 講授：
- V
- 實作：
- V
Introduction to Interpretability and Explainability
- 講授：
- V
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction to Interpretability and Explainability 2025-09-03(三) 時數：[2025-09-03]陳亭志(3.00) |
| 第 2 週 | Pre-model Interpretability and Explainability 2025-09-10(三) 時數：[2025-09-10]陳亭志(3.00) |
| 第 3 週 | Pre-model Interpretability and Explainability 2025-09-17(三) 時數：[2025-09-17]陳亭志(3.00) |
| 第 4 週 | Model Visualization Techniques and Traditional Interpretable Algorithms 2025-09-24(三) 時數：[2025-09-24]陳亭志(3.00) |
| 第 5 週 | Model Visualization Techniques and Traditional Interpretable Algorithms 2025-10-01(三) 時數：[2025-10-01]陳亭志(3.00) |
| 第 6 週 | Model Interpretability: Advances in Interpretable Machine Learning 2025-10-08(三) 時數：[2025-10-08]陳亭志(3.00) |
| 第 7 週 | Model Interpretability: Advances in Interpretable Machine Learning 2025-10-15(三) 時數：[2025-10-15]陳亭志(3.00) |
| 第 8 週 | Mid-term Project 2025-10-22(三) |
| 第 9 週 | Post-Hoc Interpretability and Explanations 2025-10-29(三) 時數：[2025-10-29]陳亭志(3.00) |
| 第 10 週 | Explainable Deep Learning 2025-11-05(三) 時數：[2025-11-05]陳亭志(3.00) |
| 第 11 週 | Explainable Deep Learning 2025-11-12(三) 時數：[2025-11-12]陳亭志(3.00) |
| 第 12 週 | Explainability in Time Series Forecasting, Natural Language Processing, and Computer Vision 2025-11-19(三) 時數：[2025-11-19]陳亭志(3.00) |
| 第 13 週 | Explainability in Time Series Forecasting, Natural Language Processing, and Computer Vision 2025-11-26(三) 時數：[2025-11-26]陳亭志(3.00) |
| 第 14 週 | XAI: Challenges and Future 2025-12-03(三) 時數：[2025-12-03]陳亭志(3.00) |
| 第 15 週 | 期末報告 2025-12-10(三) |
| 第 16 週 | 期末報告 2025-12-17(三) |
- Kamath, U., & Liu, J. (2021). Explainable Artificial Intelligence: An Introduction to Interpretable Machine Learning. Cham: Springer. - Tin-Chih Toly Chen (2023) Explainable Artificial Intelligence in Manufacturing: Methodology, Tools, and Applications. ISBN 978-3-031-27960-7, Springer.
- 地點
- MB407
- 時間
- TBD
- 聯絡方式
- tcchen@nycu.edu.tw