數位醫學專題研究
Introduction to Machine Learning for Digital Healthcare
| 節 | 週一 |
|---|---|
7 15:30–16:20 | 數位醫學專題研究 YL404（陽明） 2 節連堂 |
8 16:30–17:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
目標：教導學生運用數位科技技術，即時監測身體各種生理資料，提供未來醫學應用之發想基礎 綱要：本課程共分成四大部分內容 1. 學習數位科技技術之基礎原理，包含machine learning 簡介 2. 學習生醫資料原理與特性 3. 學習生醫資料分析技術:講授課程與實作練習，如電子病歷、生醫訊號（呼吸、血壓/心跳、腦波） 4. 學習如何運用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域: 講授課程與實作，運用 open-source data 分組實作
具有跨領域興趣之同學
無備註
教師未提供此項資料
Homework (50%) Term project (40%) In-class activity (10%)
學習生醫資料原理與特性
- 講授：
- 3
學習生醫資料分析技術
生醫訊號（血糖、呼吸、血壓/心跳、腦波）、自然語言處理（Natural Language Processing）
- 講授：
- 6
- 示範：
- 9
- 實作：
- 3
學習如何運用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域
電子病歷、用藥、診斷、未來病程 disease progression, risk factor predictor
- 講授：
- 9
- 示範：
- 6
- 實作：
- 3
學習數位科技技術之基礎原理
講授機器學習、大數據分析基本原理
- 講授：
- 9
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 機器學習於數位健康照護應用之簡介(I) 2026-02-23(一) 時數：[2026-02-23]曾意儒(2.00) |
| 第 2 週 | 機器學習於數位健康照護應用之簡介(II) 2026-03-02(一) 時數：[2026-03-02]曾意儒(2.00) |
| 第 3 週 | 生醫資料感測原理與特性(I) 2026-03-09(一) 時數：[2026-03-09]甘致群(2.00) |
| 第 4 週 | 生醫資料感測原理與特性(II) 2026-03-16(一) 時數：[2026-03-16]甘致群(2.00) |
| 第 5 週 | 生醫資料感測原理與特性(III) 2026-03-23(一) 時數：[2026-03-23]甘致群(2.00) |
| 第 6 週 | 生醫資料分析技術簡介(I)- python 簡介與生理訊號模擬 2026-03-30(一) 時數：[2026-03-30]陳麗芬(2.00) |
| 第 7 週 | 國定假日 2026-04-06(一) |
| 第 8 週 | 生醫資料分析技術簡介(II)-訊號處理與分析技術 2026-04-13(一) 時數：[2026-04-13]陳麗芬(2.00) |
| 第 9 週 | 生醫資料分析技術簡介(III)-影像處理與分析技術 2026-04-20(一) 時數：[2026-04-20]陳麗芬(2.00) |
| 第 10 週 | 期中報告 2026-04-27(一) 時數：[2026-04-27]曾意儒(2.00) 甘致群(2.00) 陳麗芬(2.00) |
| 第 11 週 | 博愛校區虛擬病房參訪 2026-05-04(一) 時數：[2026-05-04]甘致群(2.00) |
| 第 12 週 | 用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域 - EHR資料處理與分析 2026-05-11(一) 時數：[2026-05-11]曾意儒(2.00) |
| 第 13 週 | 用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域 - 應用EHR訓練模型(I) 2026-05-18(一) 時數：[2026-05-18]曾意儒(2.00) |
| 第 14 週 | 用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域- 應用EHR訓練模型(II) 2026-05-25(一) 時數：[2026-05-25]曾意儒(2.00) |
| 第 15 週 | 期末專題報告 2026-06-01(一) 時數：[2026-06-01]曾意儒(2.00) 甘致群(2.00) 陳麗芬(2.00) |
| 第 16 週 | 期末專題報告 2026-06-08(一) 時數：[2026-06-08]曾意儒(2.00) 甘致群(2.00) 陳麗芬(2.00) |
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