流行病學實證研究
Epidemiology Empirical Study
| 節 | 週四 |
|---|---|
7 15:30–16:20 | 流行病學實證研究 YS107(陽明) 2 節連堂 |
8 16:30–17:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
透過各種實例討論,具備執行、分析並評論文獻中各種流行病學研究之基礎能力
修畢「流行病學概論」
無備註
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 機器學習在醫療照護的運用 2026-02-26(四) 時數:[2026-02-26]周碧瑟(2.00) |
| 第 2 週 | 機器學習於醫療大數據分析-監督式學習與貝氏決策理論 2026-03-05(四) 時數:[2026-03-05]周碧瑟(2.00) |
| 第 3 週 | 機器學習於醫療大數據分析-Linear Regression/Logistic Regression 2026-03-12(四) 時數:[2026-03-12]周碧瑟(2.00) |
| 第 4 週 | 機器學習於醫療大數據分析-Decision Tree/Random Forest/Gradient Boosted Decision Tree 2026-03-19(四) 時數:[2026-03-19]周碧瑟(2.00) |
| 第 5 週 | 機器學習於醫療大數據分析-Support Vector Machines/Gradient Boosted Decision Tree 2026-03-26(四) 時數:[2026-03-26]周碧瑟(2.00) |
| 第 6 週 | 機器學習於醫療大數據分析-非監督式學習與實證分析討論(1) 2026-04-02(四) 時數:[2026-04-02]周碧瑟(2.00) |
| 第 7 週 | 機器學習於醫學研究(Medical Diagnosis and Evaluating Models)與實證分析討論(2) 2026-04-09(四) 時數:[2026-04-09]周碧瑟(2.00) |
| 第 8 週 | 機器學習於醫學研究(Medical Prognosis and Survival Models)與實證分析討論(3) 2026-04-16(四) 時數:[2026-04-16]周碧瑟(2.00) |
| 第 9 週 | 機器學習於醫學研究(Medical Treatment and Treatment Effect)與實證分析討論(4) 2026-04-23(四) 時數:[2026-04-23]周碧瑟(2.00) |
| 第 10 週 | 機器學習於社區研究(預防醫學與高齡醫學)與實證分析討論(5) 2026-04-30(四) 時數:[2026-04-30]周碧瑟(2.00) |
| 第 11 週 | 機器學習於社區研究(憂鬱症及失智症)與實證分析討論(6) 2026-05-07(四) 時數:[2026-05-07]周碧瑟(2.00) |
| 第 12 週 | 習於社區研究(精神藥物治療效果)與實證分析討論(7) 2026-05-14(四) 時數:[2026-05-14]周碧瑟(2.00) |
| 第 13 週 | 機器學習於社區研究(睡眠醫學)與實證分析討論(8) 2026-05-21(四) 時數:[2026-05-21]周碧瑟(2.00) |
| 第 14 週 | 機器學習於社區研究(心臟疾病與腎臟疾病 )與實證分析討論(9) 2026-05-28(四) 時數:[2026-05-28]周碧瑟(2.00) |
| 第 15 週 | 機器學習於社區研究(自覺幸福感)與實證分析討論(10) 2026-06-04(四) 時數:[2026-06-04]周碧瑟(2.00) |
| 第 16 週 | 機器學習於社區研究(身體活動與生活型態)與實證分析討論(11) 2026-06-11(四) 時數:[2026-06-11]周碧瑟(2.00) |
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