2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
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量化數據分析

Quantitative data analysis

學期
114-2
學分
2 學分
當期課號
131007
永久課號
MDBI30060
開課單位
生物醫學資訊研究所、微菌轉譯研究學分學程、生命科學系暨基因體科學研究所、跨領域分子醫學碩士學位學程、醫學系、數位醫療學士學位學程、學士班大一大二不分系、資訊學院科技犯罪偵查資通訊碩士在職專班、藥學系、物理治療暨輔助科技學系
授課教師
陳卓逸
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
週一
3
10:10–11:00
量化數據分析
YL401(陽明)
2 節連堂
4
11:10–12:00

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

本課程將引領學生了解如何使用R語言進行數據分析並熟悉資料科學研究方法、程式開發工具與函式庫。藉由實際操作並實踐數據分析的實務流程,培養學生數據處理與計算分析之基礎能力與實作技能,未來可進階至機器學習與資料探勘應用。

先修科目

建議曾修習過計算機概論、初階程式設計,或具備同等資訊能力為佳。

備註

無備註

教學方式

透過課堂講授搭配上機練習,學習有效率地儲存、操作、以及進一步洞察資料。期末專題將以分組方式進行,使用R語言進行資料科學應用實作。

評分方式

課堂表現與作業50%、期末專題50%

課程大綱

教師未提供此項資料

週次計畫
週次主題
第 1 週

Introduction

2026-02-23(一) 時數:[2026-02-23]陳卓逸(2.00)
第 2 週

Data Visualization I

2026-03-02(一) 時數:[2026-03-02]陳卓逸(2.00)
第 3 週

Data Visualization II

2026-03-09(一) 時數:[2026-03-09]陳卓逸(2.00)
第 4 週

Data Transformation I

2026-03-16(一) 時數:[2026-03-16]陳卓逸(2.00)
第 5 週

Data Transformation II

2026-03-23(一) 時數:[2026-03-23]陳卓逸(2.00)
第 6 週

Exploratory Data Analysis I

2026-03-30(一) 時數:[2026-03-30]陳卓逸(2.00)
第 7 週

兒童節及民族掃墓節連假(3日-6日)

2026-04-06(一) 時數:[2026-04-06]陳卓逸(0.00)
第 8 週

Midterm Week

2026-04-13(一) 時數:[2026-04-13]陳卓逸(2.00)
第 9 週

Exploratory Data Analysis II

2026-04-20(一) 時數:[2026-04-20]陳卓逸(2.00)
第 10 週

Data Import

2026-04-27(一) 時數:[2026-04-27]陳卓逸(2.00)
第 11 週

Reshaping Data with tidyr

2026-05-04(一) 時數:[2026-05-04]陳卓逸(2.00)
第 12 週

Manipulating Data with dplyr

2026-05-11(一) 時數:[2026-05-11]陳卓逸(2.00)
第 13 週

Graphics for Communication

2026-05-18(一) 時數:[2026-05-18]陳卓逸(2.00)
第 14 週

Building Interactive Web Applications

2026-05-25(一) 時數:[2026-05-25]陳卓逸(2.00)
第 15 週

Term Project I

2026-06-01(一) 時數:[2026-06-01]陳卓逸(2.00)
第 16 週

Term Project II

2026-06-08(一) 時數:[2026-06-08]陳卓逸(2.00)
第 17 週

Extended Learning I (online)

2026-06-15(一) 時數:[2026-06-15]陳卓逸(2.00)
第 18 週

Extended Learning II (online)

2026-06-22(一) 時數:[2026-06-22]陳卓逸(2.00)
教科書

R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, Hadley Wickham, Garrett Grolemund, O'Reilly Practical Statistics for Data Scientists, Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck, O'Reilly Programming Skills for Data Science: Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R, Michael Freeman, Joel Ross, Addison-Wesley Professional

Office Hours
地點
教師未提供此項資料
時間
將公告於e3課程網站
聯絡方式
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