深度學習於生醫資料分析
Deep Learning in Biomedical Data Analysis
| 節 | 週一 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 深度學習於生醫資料分析 YL405（陽明） 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
1. Convolutional neural network 2. Generative adversarial network 3. Recurrent neural network
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無備註
介紹及討論深度學習，於生物醫學資料之分析，如影像、訊號，預測疾病狀況或是病人預後
本課程主要以作業評分，以「報告形式」繳交，評分重點著重在整體實驗的邏輯因果關係
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction to Deep Learning 2026-02-23(一) 時數：[2026-02-23]梁恭豪(2.00) |
| 第 2 週 | Convolutional Neural Network (I) 2026-03-02(一) 時數：[2026-03-02]梁恭豪(2.00) |
| 第 3 週 | Convolutional Neural Network (II) 2026-03-09(一) 時數：[2026-03-09]鍾翊方(2.00) |
| 第 4 週 | Convolutional Neural Network (III) 2026-03-16(一) 時數：[2026-03-16]鍾翊方(2.00) |
| 第 5 週 | Visualization of CNN 2026-03-23(一) 時數：[2026-03-23]鍾翊方(2.00) |
| 第 6 週 | Deep Learning for Segmentation (I) 2026-03-30(一) 時數：[2026-03-30]鍾翊方(2.00) |
| 第 7 週 | Deep Learning for Segmentation (II) 2026-04-06(一) 時數：[2026-04-06]鍾翊方(2.00) |
| 第 8 週 | Deep Learning for Object Detection (I) 2026-04-13(一) 時數：[2026-04-13]鍾翊方(2.00) |
| 第 9 週 | Deep Learning for Object Detection (II) 2026-04-20(一) 時數：[2026-04-20]鍾翊方(2.00) |
| 第 10 週 | Recurrent Neural Network (RNN) 2026-04-27(一) 時數：[2026-04-27]黃彥華(2.00) |
| 第 11 週 | Generative Adversarial Network 2026-05-04(一) 時數：[2026-05-04]鍾翊方(2.00) |
| 第 12 週 | Long Short-Term Memory (LSTM) 2026-05-11(一) 時數：[2026-05-11]黃彥華(2.00) |
| 第 13 週 | Deep Learning for Nature language processing - 1 2026-05-18(一) 時數：[2026-05-18]黃彥華(2.00) |
| 第 14 週 | Deep Learning for Nature language processing - 2 2026-05-25(一) 時數：[2026-05-25]黃彥華(2.00) |
| 第 15 週 | Final project presentation 2026-06-01(一) 時數：[2026-06-01]鍾翊方(2.00) 黃彥華(2.00) 梁恭豪(2.00) |
| 第 16 週 | Final project presentation 2026-06-08(一) 時數：[2026-06-08]鍾翊方(2.00) 黃彥華(2.00) 梁恭豪(2.00) |
自編講義
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