多變量分析
Multivariate Analysis
| 節 | 週三 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 多變量分析 TB435（北門） 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程介紹多變量方法，目的是使同學了解進階統計方法的原理及使用時機，另亦熟悉統計套裝軟體SAS的對應操作方式，進一步培養管理研究能力。
統計方法與資料分析
無備註
全程由教師講授，教材請同學自行自E3平台下載。
1. 學期作業：教科書各章後之習題請自行練習。期中考後有一次學期作業。 2. 考試狀況：期中考，期末考。 3. 評量方法：作業 20%，期中考 30%，期末考 50%。
What is Multivariate Analysis?
1. Aspects of Multivariate Analysis
- 講授：
- 3
Hotelling’s T2
1. Inference about a Mean Vector 2. Multivariate Paired Comparisons 3. Repeated Measures Design
- 講授：
- 9
Multivariate Linear Models
1. Comparing Mean Vectors from Two Populations 2. MANOVA, MANCOVA 3. Profile Analysis 4. Multivariate Regression 5. Canonical Correlation 6. Discriminant Analysis
- 講授：
- 21
EFA, CFA, CMV, SEM
1. Principal Components and Factor Analysis 2. Confirmatory Factor Analysis (CFA) 3. Reliability and Validity Analysis 4. Common Method Variance (CMV) 5. Structural Equation Modeling (SEM)
- 講授：
- 9
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Aspects of Multivariate Analysis 2026-02-25(三) |
| 第 2 週 | Inference about a Mean Vector 2026-03-04(三) |
| 第 3 週 | Multivariate Paired Comparisons 2026-03-11(三) |
| 第 4 週 | Repeated Measures Design 2026-03-18(三) |
| 第 5 週 | Comparing Mean Vectors from Two Populations 2026-03-25(三) |
| 第 6 週 | One-Factor Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) & Multivariate Analysis of Covariance (MANCOVA) 2026-04-01(三) |
| 第 7 週 | Two-Factor MANOVA 2026-04-08(三) |
| 第 8 週 | Profile Analysis (Repeated Measures ANOVA) 2026-04-15(三) |
| 第 9 週 | Multivariate Regression 2026-04-22(三) |
| 第 10 週 | 期中考 2026-04-29(三) |
| 第 11 週 | Principal Components and Exploratory Factor Analysis (EFA) 2026-05-06(三) |
| 第 12 週 | Canonical Correlation 2026-05-13(三) |
| 第 13 週 | Discriminant Analysis 2026-05-20(三) |
| 第 14 週 | Confirmatory Factor Analysis (CFA), Reliability and Validity Analysis, Common Method Variance (CMV) 2026-05-27(三) |
| 第 15 週 | Structural Equation Modeling (SEM) 2026-06-03(三) |
| 第 16 週 | 期末考 2026-06-10(三) |
Johnson, R. A. and Wichern, D. W. (2007). Applied multivariate statistical analysis (6th ed.), Pearson Education International. (請同學遵守智慧財產權觀念及勿使用非法影印教科書。)
- 地點
- 教授研究室
- 時間
- 週三 14:00 ~ 16:00 (可另約其他時間)
- 聯絡方式
- cding@nycu.edu.tw