機率

Probability

學期

114-2

學分

3 學分

當期課號

515004

永久課號

EEEC10006

開課單位

人工智慧跨域學程-管理組、人工智慧跨域學程-工程與科學組、人工智慧跨域學程-生醫組、半導體工程學系、電機系共同課程、電機工程學系

授課教師

簡鳳村

校區

光復

類別

必修

上課時間表

節	週二	週五
2 09:00–09:50		機率 EDB26（光復）
5 13:20–14:10	機率 EDB26（光復） 2 節連堂
6 14:20–15:10	機率 EDB26（光復） 2 節連堂

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

機率是工程領域中極為基礎重要的科目。在訊號處理、通訊系統、機器學習、控制系統、網路通訊等領域的系統設計與分析中均需機率與統計之基礎或進階概念。本課程目標在介紹機率基本概念如條件機率、貝氏定理與全機率定理之應用與變形、重要離散隨機變數與連續隨機變數、隨時間而變化之隨機變數、基礎統計中之檢測與估計方法等。

先修科目

Calculus and basic concepts of Linear Algebra

備註

無備註

教學方式

(1) 本【機率】班級不接受加簽 (2) 所有課程教材與資料均透過校內 e3 課程網頁維護 (https://e3.nycu.edu.tw/)

評分方式

作業部份：會定期給出練習題目，但無需繳交，不占學期成績比重。考試部分：多次15分鐘的隨堂測驗、兩次小考、一次期中考、一次期末考。

課程大綱

Probability Basics

講授：

6
Discrete Random Variables

講授：

9
Continuous Random Variables

講授：

9
Joint Distribution and Function of Random Variables

講授：

12
Limit Theorems

講授：

6
Fundamentals of Statistics

講授：

6~9

週次計畫

週次	主題
第 1 週	Introduction and Probability Basics 2026-02-24(二),2026-02-27(五)
第 2 週	Conditional Probability & Total Probability Theorem 2026-03-03(二),2026-03-06(五)
第 3 週	Bayes Rule and Its Applications 2026-03-10(二),2026-03-13(五)
第 4 週	Discrete Random Variables Binomial and Poisson Random Variables 2026-03-17(二),2026-03-20(五)
第 5 週	Multiple Discrete Random Variables 2026-03-24(二),2026-03-27(五)
第 6 週	Continuous Random Variables and Probability Density Function 2026-03-31(二),2026-04-03(五)
第 7 週	Uniform, Gaussian, Exponential Random Variables 2026-04-07(二),2026-04-10(五)
第 8 週	Multiple Continuous Random Variables 2026-04-14(二),2026-04-17(五)
第 9 週	Four Variants of Total Probability Theorem and Bayes Rule 2026-04-21(二),2026-04-24(五)
第 10 週	Four Variants of Total Probability Theorem and Bayes Rule 2026-04-28(二),2026-05-01(五)
第 11 週	Derived Distributions and Conditional Expectation 2026-05-05(二),2026-05-08(五)
第 12 週	Conditional Expectation, Correlation 2026-05-12(二),2026-05-15(五)
第 13 週	Conditional Expectation 2026-05-19(二),2026-05-22(五)
第 14 週	Moment Generating Function 2026-05-26(二),2026-05-29(五)
第 15 週	Central Limit Theorem and Law of Large Numbers 2026-06-02(二),2026-06-05(五)
第 16 週	Statistics and Bayesian Statistical Inference 2026-06-09(二),2026-06-12(五)
第 17 週	2026-06-16(二),2026-06-19(五)
第 18 週	2026-06-23(二),2026-06-26(五)

教科書

1. Required textbook: Title: Introduction to Probability, 2nd edition Author: D. P. Bertsekas and J. N. Tsitskilis Publisher: Athena Scientific, 2008 2. Reference textbook Title: A First Course in Probability, 8th edition Author: Sheldon Ross Publisher: Pearson Prentice Hall

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