2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
選課資源

加入行事曆

選擇訂閱 Google Calendar,或下載通用的 ICS 檔案。

使用 Google Calendar 時,Google 會收到這份課表的公開連結。

機率

Probability

學期
114-2
學分
3 學分
當期課號
515006
永久課號
EEEC10006
開課單位
人工智慧跨域學程-管理組、人工智慧跨域學程-工程與科學組、人工智慧跨域學程-生醫組、半導體工程學系、電機系共同課程、電機工程學系
授課教師
李育民
校區
光復
類別
必修
上課時間表
週二
週五
2
09:00–09:50
機率
EDB01(光復)
5
13:20–14:10
機率
EDB01(光復)
2 節連堂
6
14:20–15:10

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

Introduce the basic concepts of probability, random variables, stochastic process, laws of large number, and the central limit theorem.

先修科目

Calculus, Linear Algebra

備註

無備註

教學方式

Course Website : E3平台 TA: TBD Office Hour: TBD E-mail: TBD Phone: 03-571-2121 ext. 54586

評分方式

1. Homework assignments and Quizzes: 30% 2. Midterm exam: 35% 3. Final exam: 35% 4. Bonus: up to 5%

課程大綱
  • Chapter 1: Sample Space and Probability

    講授:
    3
  • Chapter 2: Discrete Random Variables

    講授:
    9
  • Chapter 3: General Random Variables

    講授:
    12
  • Chapter 4: Further Topics on Random Variables

    講授:
    12
  • Chapter 5: Limit Theorems

    講授:
    9
  • Chapter 7: Markov Chains

    講授:
    3
週次計畫
週次主題
第 1 週

Chapter 1: Sample space and probability, Conditional probability and independence

時數:[2026-02-24]李育民(2.00)
第 1 週

Chapter 1: Sample space and probability, Conditional probability and independence

時數:[2026-02-27]李育民(1.00)
第 2 週

Chapter 2: Discrete random variables, Probability mass functions (PMFs)

時數:[2026-03-03]李育民(2.00)
第 2 週

Chapter 2: Discrete random variables, Probability mass functions (PMFs)

時數:[2026-03-06]李育民(1.00)
第 3 週

Chapter 2: Functions of random variables, Expectation and variance

時數:[2026-03-10]李育民(2.00)
第 3 週

Chapter 2: Functions of random variables, Expectation and variance

時數:[2026-03-13]李育民(1.00)
第 4 週

Chapter 2: Joint PMFs, Conditioning, Independence

時數:[2026-03-17]李育民(2.00)
第 4 週

Chapter 2: Joint PMFs, Conditioning, Independence

時數:[2026-03-20]李育民(1.00)
第 5 週

Chapter 3: Continuous random variables, Probability density functions (PDFs), Cumulative distribution functions

時數:[2026-03-24]李育民(2.00)
第 5 週

Chapter 3: Continuous random variables, Probability density functions (PDFs), Cumulative distribution functions

時數:[2026-03-27]李育民(2.00)
第 6 週

Chapter 3: Normal random variables

時數:[2026-03-31]李育民(2.00)
第 7 週

Chapter 3: Joint PDFs of multiple random variables, Conditioning for continuous random variables

時數:[2026-04-07]李育民(2.00)
第 7 週

Chapter 3: Joint PDFs of multiple random variables, Conditioning for continuous random variables

時數:[2026-04-10]李育民(1.00)
第 8 週

Chapter 3: The continuous Bayes' rules

時數:[2026-04-14]李育民(2.00)
第 8 週

Chapter 3: The continuous Bayes' rules

時數:[2026-04-17]李育民(1.00)
第 9 週

Midterm exam

時數:[2026-04-21]李育民(1.00)
第 9 週

Midterm exam

時數:[2026-04-24]李育民(2.00)
第 10 週

Chapter 4: Derived distributions, Covariance and correlation

時數:[2026-04-28]李育民(2.00)
第 11 週

Chapter 4: Conditional expectation and variance as random variables

時數:[2026-05-05]李育民(2.00)
第 11 週

Chapter 4: Conditional expectation and variance as random variables

時數:[2026-05-08]李育民(2.00)
第 12 週

Chapter 4: Transforms

時數:[2026-05-12]李育民(2.00)
第 12 週

Chapter 4: Transforms

時數:[2026-05-15]李育民(1.00)
第 13 週

Chapter 4: Sum of a random number of independent random variables

時數:[2026-05-19]李育民(2.00)
第 13 週

Chapter 4: Sum of a random number of independent random variables

時數:[2026-05-22]李育民(1.00)
第 14 週

Chapter 5: Markov and Chebyshev inequalities, The weak law of large numbers

時數:[2026-05-26]李育民(2.00)
第 14 週

Chapter 5: Markov and Chebyshev inequalities, The weak law of large numbers

時數:[2026-05-29]李育民(2.00)
第 15 週

Chapter 5: Convergence in probability, The central limit theorem

時數:[2026-06-02]李育民(2.00)
第 15 週

Chapter 5: Convergence in probability, The central limit theorem

時數:[2026-06-05]李育民(1.00)
第 16 週

Chapter 5: The strong law of large numbers

時數:[2026-06-09]李育民(2.00)
第 16 週

Chapter 5: The strong law of large numbers

時數:[2026-06-12]李育民(1.00)
第 17 週

Final exam

2026-06-16(二),2026-06-19(五) 時數:[2026-06-16]李育民(2.00)
第 18 週

Chapter 7: Discrete-time Markov chains, Steady-state behavior of Markov chains

2026-06-23(二),2026-06-26(五) 時數:[2026-06-23]李育民(2.00)
第 18 週

Chapter 7: Discrete-time Markov chains, Steady-state behavior of Markov chains

2026-06-23(二),2026-06-26(五) 時數:[2026-06-26]李育民(1.00)
教科書

Introduction to Probability, Second Edition, Dimitri P. Bertsekas and John N. Tsitsiklis, Athena Scientific, 2008.

Office Hours
地點
ED 835
時間
Friday 10:00~11:00
聯絡方式
Email: yumin@nycu.edu.tw Phone: 31274 (03-513-1274)