資料探勘與深度學習
Data Mining and Deep Learning
學期
114-2
學分
3
學分
當期課號
520010
永久課號
XDEP20018
開課單位
學士後電子與光子學士學位學程
授課教師
杜岳錡
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週三 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 資料探勘與深度學習 SC162（光復） 3 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
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先修科目
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備註
無備註
教學方式
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評分方式
期中考 50% 期末報告 50%
課程大綱
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週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 基礎機器學習概念 (一) 2026-02-25(三) |
| 第 2 週 | 基礎機器學習概念 (二) 2026-03-04(三) |
| 第 3 週 | 深度學習導論-多層感知器、啟動函數 2026-03-11(三) |
| 第 4 週 | 深度學習導論-梯度下降法、反向傳播法 2026-03-18(三) |
| 第 5 週 | 深度學習導論-設計全連接層 2026-03-25(三) |
| 第 6 週 | 卷積神經網路 CNN 2026-04-01(三) |
| 第 7 週 | 物件辨識概論 2026-04-08(三) |
| 第 8 週 | 期中考 2026-04-15(三) |
| 第 9 週 | 物件辨識實作應用 (一) 2026-04-22(三) |
| 第 10 週 | 物件辨識實作應用 (二) 2026-04-29(三) |
| 第 11 週 | 自編碼器與生成對抗網路 2026-05-06(三) |
| 第 12 週 | 自然語言處理導論 2026-05-13(三) |
| 第 13 週 | 自然語言處理導論-Seq2seq 2026-05-20(三) |
| 第 14 週 | 自然語言處理導論-Transformer 2026-05-27(三) |
| 第 15 週 | 語言模型實作應用 (一) 2026-06-03(三) |
| 第 16 週 | 語言模型實作應用 (二) 2026-06-10(三) |
教科書
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Office Hours
- 地點
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