數據科學專題
Data Science Project
| 節 | 週五 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 數據科學專題 M-b09（光復） 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程「數據科學專題」為資財系財金博士班之進階資料科學專題課程，旨在透過研讀及討論各人工智慧頂尖研討會論文來精進已有的數據科學研究，最終目標是完成一篇具投稿頂尖期刊或研討會論文之學術文章 修課同學需先與開課教師晤談，確認目前機器學習、深度學習相關理論與實作成果，以及欲藉由本課程精進之研究方法及目標，擬定各項理論實作、改善方法實驗及撰寫term paper之規劃後，再以加選的方式進行
已具備人工智慧、機器學習等數據科學相關之研究成果，欲修課的同學請先與教師晤談後再以加選方式進行
無備註
授課方式會以互動討論為主，以個別研究晤談及實作討論的方式進行 教學方法包含：論文研讀、報告、實作、實驗分析、term paper撰寫等
期中報告 40% Term paper 50% 課程參與 10%
數據科學論文研讀與報告
修課同學報告研讀之論文並進行小組討論
- 講授：
- 15
演算法實作
人工智慧演算法及機器學習系統實作
- 示範：
- 6
- 實作：
- 6
實驗討論與論文撰寫
數據科學相關之機器學習方法實作及實驗
- 實作：
- 15
數據科學理論
教師講述本課程三個子領域之相關理論及演算法
- 講授：
- 12
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 放假-課程線上進行 課程說明與加簽（請來信約定個別線上晤談） 2026-02-27(五) |
| 第 2 週 | 深度學習導論、論文研讀領域確認（個別晤談） 2026-03-06(五) |
| 第 3 週 | 論文研讀報告（財務精準行銷與推薦系統）研讀論文內容：待定 2026-03-13(五) |
| 第 4 週 | 論文研讀報告（投資決策分析）研讀論文內容：待定 2026-03-20(五) |
| 第 5 週 | 論文研讀報告（AI攻擊防禦及強化）研讀論文內容：待定 2026-03-27(五) |
| 第 6 週 | 放假-線上進行 論文研讀報告（財務大數據分析）研讀論文內容：待定 2026-04-03(五) |
| 第 7 週 | 期中報告-文獻回顧、新想法提出及討論、term paper proposal 2026-04-10(五) |
| 第 8 週 | 期中報告-文獻回顧、新想法提出及討論、term paper proposal 2026-04-17(五) |
| 第 9 週 | 論文實作報告（財務精準行銷與推薦系統） 2026-04-24(五) |
| 第 10 週 | 放假-線上進行 論文實作報告（投資決策分析） 2026-05-01(五) |
| 第 11 週 | 論文實作報告（AI攻擊防禦及強化） 2026-05-08(五) |
| 第 12 週 | 論文實作報告（財務大數據分析） 2026-05-15(五) |
| 第 13 週 | 實驗設計及改進、term paper進度報告及討論 2026-05-22(五) |
| 第 14 週 | 實驗設計及改進、term paper進度報告及討論 2026-05-29(五) |
| 第 15 週 | 期末報告及term paper撰寫 2026-06-05(五) |
| 第 16 週 | 期末報告及term paper撰寫 2026-06-12(五) |
人工智慧頂尖期刊及研討會論文選讀
- 地點
- 線上或管一M418
- 時間
- 課堂間
- 聯絡方式
- szuhaohuang@nycu.edu.tw