推薦系統
Introduction to Recommender Systems
| 節 | 週四 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 推薦系統 EC015（光復） 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
In the first part, I will introduce several fundamental machine learning algorithms for prediction. In the second part, several recommendation algorithms such as collaborative filtering will be introduced.
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無備註
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Data Insights to Decisions
Data Exploration
Information-based Learning
Similarity-based Learning
Probability-based Learning
Error-based Learning
Evaluation
An Introduction to Recommender Systems
Neighborhood-based Collaborative Filtering
Model-based Collaborative Filtering
Content-based Recommender Systems
Knowledge-based Recommender Systems (Optional)
Ensemble-based and Hybrid Recommender Systems (Optional)
Evaluating Recommender Systems
Time- and Location-Sensitive Recommender Systems (Optional)
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| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 2026-02-26(四) |
| 第 2 週 | 2026-03-05(四) |
| 第 3 週 | 2026-03-12(四) |
| 第 4 週 | 2026-03-19(四) |
| 第 5 週 | 2026-03-26(四) |
| 第 6 週 | 2026-04-02(四) |
| 第 7 週 | 2026-04-09(四) |
| 第 8 週 | 2026-04-16(四) |
| 第 9 週 | 2026-04-23(四) |
| 第 10 週 | 2026-04-30(四) |
| 第 11 週 | 2026-05-07(四) |
| 第 12 週 | 2026-05-14(四) |
| 第 13 週 | 2026-05-21(四) |
| 第 14 週 | 2026-05-28(四) |
| 第 15 週 | 2026-06-04(四) |
| 第 16 週 | 2026-06-11(四) |
John D. Kelleher , Brian MAC Namee , Aoife D'arcy, Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies, MIT Press. Charu C. Aggarwal, Recommender Systems: The Textbook
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