影像自動化與實務
Image-Based Automation and Practice
學期
114-2
學分
3
學分
當期課號
556101
永久課號
ENAP30002
開課單位
工學院碩士在職專班-精密組
授課教師
蔡佳宏
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週一 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 影像自動化與實務 EE230（光復） 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
透過實務案例分析與程式實作，學習從影像或影片中擷取關鍵資訊，建構自動化分析與控制系統。本課程強調影像分析核心原理與演算法思維，使學生在 AI 時代具備理解、判斷與設計影像系統之能力，而不僅止於工具操作。
先修科目
基本程式撰寫能力
備註
其他：個人專題計畫與結果報告
教學方式
教師未提供此項資料
評分方式
評量方法： 30% 作業 20% 期中考 20% 期末考 30% 期末報告
課程大綱
物件追蹤
1. 物件特徵識別 2. 物件追蹤 3. 人臉識別 4. 人物追蹤
- 講授：
- 8
- 示範：
- 1
- 實作：
- 3
專題實作
實務應用
- 講授：
- 8
- 示範：
- 2
- 實作：
- 8
- 其他：
- 12
備註：其他：個人專題計畫與結果報告
影像前處理
1. 讀取、存入 2. 影像色彩控制 3. 背景移除 4. 影像二值化
- 講授：
- 8
- 示範：
- 1
- 實作：
- 3
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程說明與程式環境介紹 2026-02-23(一) |
| 第 2 週 | Matlab 影像處理功能與基礎操作 2026-03-02(一) |
| 第 3 週 | 影像前處理、自動化影像物件提取實作 2026-03-09(一) |
| 第 4 週 | 物件追蹤與分析 2026-03-16(一) |
| 第 5 週 | 線條與形狀識別 (霍夫轉換) 2026-03-23(一) |
| 第 6 週 | 物件追蹤演算法與實作 2026-03-30(一) |
| 第 7 週 | 物件追蹤演算法與實作 (兒童節及民族掃墓節連假) 2026-04-06(一) |
| 第 8 週 | 期中考 2026-04-13(一) |
| 第 9 週 | 進階物件追蹤演算法與實作 2026-04-20(一) |
| 第 10 週 | 卷積神經網路(CNN)介紹 2026-04-27(一) |
| 第 11 週 | YOLO 物件追蹤實作 2026-05-04(一) |
| 第 12 週 | 專題實作 2026-05-11(一) |
| 第 13 週 | 專題實作 2026-05-18(一) |
| 第 14 週 | 期末考 2026-05-25(一) |
| 第 15 週 | 期末報告 1/2 2026-06-01(一) |
| 第 16 週 | 期末報告 2/2 2026-06-08(一) |
| 第 17 週 | 專題實作討論 2026-06-15(一) |
| 第 18 週 | 專題實作討論 2026-06-22(一) |
教科書
Digital Image Processing Using MATLAB by Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins
Office Hours
- 地點
- EE423
- 時間
- by appointment
- 聯絡方式
- dylantsai@nycu.edu.tw 55118