醫療機器學習與應用
Medical Machine Learning and Applications
學期
114-2
學分
3
學分
當期課號
639010
永久課號
AICA30042
開課單位
智慧與綠能產學研究所、智慧計算與科技研究所、智慧科學暨綠能學院博士班、智慧系統與應用研究所、智慧科學暨綠能學院
授課教師
許巍嚴
校區
歸仁
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週二 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 醫療機器學習與應用 CM212（歸仁） 3 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
(1) Understanding the characteristics, capabilities, principles, and applications of information technology and systems (IT/IS). (2) Use our understanding of IT/IS knowledge to rethink our conceptions of machine learning, and to develop an effective and solid systems.
先修科目
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備註
無備註
教學方式
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評分方式
期末報告
課程大綱
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週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction |
| 第 2 週 | Supervised Learning |
| 第 3 週 | Bayesian Decision Theory |
| 第 4 週 | Parametric Methods |
| 第 5 週 | Multivariate Methods |
| 第 6 週 | Dimensionality Reduction |
| 第 7 週 | Dimensionality Reduction |
| 第 8 週 | Clustering |
| 第 9 週 | Clustering |
| 第 10 週 | Nonparametric Methods |
| 第 11 週 | Decision Trees |
| 第 12 週 | Linear Discrimination |
| 第 13 週 | Multilayer Perceptrons |
| 第 14 週 | Final Report |
| 第 15 週 | Final Report |
| 第 16 週 | Final Report |
教科書
E. Alpaydin, Introduction to Machine Learning, 3rd Edition, MIT Press, 2015
Office Hours
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