2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
選課資源

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視覺大數據的深度學習

Deep Learning for Big Visual Data

學期
114-X
學分
3 學分
當期課號
539100
永久課號
IIAI30028
開課單位
智能系統研究所
授課教師
廖元甫、黃正能
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週一
週三
週五
5
13:20–14:10
視覺大數據的深度學習
A305(光復)
4 節連堂
視覺大數據的深度學習
A305(光復)
4 節連堂
視覺大數據的深度學習
A305(光復)
4 節連堂
6
14:20–15:10
7
15:30–16:20
8
16:30–17:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

Providing students with the fundamental skills and hands-on experience in applying the deep learning theories learned to various image/video/radar/lidar processing applications based on cloud based CPU/GPU computing resources. The course also involves weekly projects using provided real-world training and testing data (75%), and classic papers reading assignments (one for each project) (25%), for students’ deep learning designs and report writing.

先修科目

1. Python programming 2. Basic Statistics 3. Basic Optimization Methods 4. Signal and Image Processing 5. experienced deep learning and GPU users (e.g., Google Colab, Pytorch)

備註

無備註

教學方式

需自備筆電

評分方式

4 Google Colab deep learning projects (25%/each),Each project involves one classic papers reading reports

課程大綱

教師未提供此項資料

週次計畫
週次主題
第 1 週

2026-07-06(一),2026-07-08(三),2026-07-10(五)
第 2 週

2026-07-13(一),2026-07-15(三),2026-07-17(五)
第 3 週

2026-07-20(一),2026-07-22(三),2026-07-24(五)
第 4 週

 Machine Learning to Artificial Intelligence Learning  Convolution Neural Networks (CNNs) and Object Classification  Weekly Projects: Guided Hands-on Learning

2026-07-27(一),2026-07-29(三),2026-07-31(五) 時數:[2026-07-20]待聘(4.00)
第 4 週

 Machine Learning to Artificial Intelligence Learning  Convolution Neural Networks (CNNs) and Object Classification  Weekly Projects: Guided Hands-on Learning

2026-07-27(一),2026-07-29(三),2026-07-31(五) 時數:[2026-07-22]待聘(4.00)
第 4 週

 Machine Learning to Artificial Intelligence Learning  Convolution Neural Networks (CNNs) and Object Classification  Weekly Projects: Guided Hands-on Learning

2026-07-27(一),2026-07-29(三),2026-07-31(五) 時數:[2026-07-24]廖元甫(4.00)
第 5 週

 Object Detection and Video Object Tracking  Image Segmentation and Human Pose Estimation  Weekly Projects: Guided Hands-on Learning

2026-08-03(一),2026-08-05(三),2026-08-07(五) 時數:[2026-07-27]待聘(4.00)
第 5 週

 Object Detection and Video Object Tracking  Image Segmentation and Human Pose Estimation  Weekly Projects: Guided Hands-on Learning

2026-08-03(一),2026-08-05(三),2026-08-07(五) 時數:[2026-07-29]待聘(4.00)
第 5 週

 Object Detection and Video Object Tracking  Image Segmentation and Human Pose Estimation  Weekly Projects: Guided Hands-on Learning

2026-08-03(一),2026-08-05(三),2026-08-07(五) 時數:[2026-07-31]廖元甫(4.00)
第 6 週

 Generative Adversarial Learning for Image Generation  Transformer for Language and Visual Applications  Weekly Projects: Guided Hands-on Learning

2026-08-10(一),2026-08-12(三),2026-08-14(五) 時數:[2026-08-03]待聘(4.00)
第 6 週

 Generative Adversarial Learning for Image Generation  Transformer for Language and Visual Applications  Weekly Projects: Guided Hands-on Learning

2026-08-10(一),2026-08-12(三),2026-08-14(五) 時數:[2026-08-05]待聘(4.00)
第 6 週

 Generative Adversarial Learning for Image Generation  Transformer for Language and Visual Applications  Weekly Projects: Guided Hands-on Learning

2026-08-10(一),2026-08-12(三),2026-08-14(五) 時數:[2026-08-07]廖元甫(4.00)
第 7 週

 Diffusion for Image and Video Generation  Artificial Spatial Intelligence in 3D World  Weekly Projects: Guided Hands-on Learning

2026-08-17(一),2026-08-19(三),2026-08-21(五) 時數:[2026-08-10]待聘(4.00)
第 7 週

 Diffusion for Image and Video Generation  Artificial Spatial Intelligence in 3D World  Weekly Projects: Guided Hands-on Learning

2026-08-17(一),2026-08-19(三),2026-08-21(五) 時數:[2026-08-12]待聘(4.00)
第 7 週

 Diffusion for Image and Video Generation  Artificial Spatial Intelligence in 3D World  Weekly Projects: Guided Hands-on Learning

2026-08-17(一),2026-08-19(三),2026-08-21(五) 時數:[2026-08-14]廖元甫(4.00)
第 8 週

2026-08-24(一),2026-08-26(三),2026-08-28(五)
教科書

Lecture notes and reading references available before classes

Office Hours
地點
教師未提供此項資料
時間
教師未提供此項資料
聯絡方式
黃正能老師hwang@uw.edu 廖元甫老師yfliao@nycu.edu.tw