人工智慧金融投資決策
Artificial Intelligence for Financial Investment Decision-making
| 節 | 週六 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 人工智慧金融投資決策 M101（光復） 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 | |
5 13:20–14:10 | 人工智慧金融投資決策 M101（光復） 3 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
【課程特色】 1.程式Lab課程，跟著老師與助教手把手一起完成財務工程及AI程式 2.不管是否已具資訊或金融背景，都能一起初探金融科技 3.期末考以take-home的方式進行 4.期末小組報告-討論LLM、自駕車等新人工智慧議題 【課程簡介】 人工智慧Artificial Intelligence(簡稱AI)與金融科技Financial Technology(簡稱FinTech)，近一年來已在全世界金融產業帶來革命式的變革需求。如何有效結合新的資訊技術來解決甚至創新財務金融應用，也成為學界與業界共同的議題。先進的資通訊技術，尤其是人工智慧與深度學習的發展，近年來已經為所有的產業都帶來重大突破，在傳統金融界的六大領域：支付、保險、存貸、籌資、市場資訊供應、投資管理，也都帶來革命性的衝擊，各種新型態的企業經營模式亦不斷的創新。為拓展在職學生在其專業領域上的新視野，隨時掌握最新的金融科技發展動向，特別設計這門課程，以深入淺出的方式讓金融背景的學生接觸人工智慧，同時也會以金融投資決策、智慧型程式交易為主要的課程內容，從python程式撰寫開始直到各種人工智慧於金融投資決策的運用。 本課程設計將分為四個子單元： 1. 基礎Python程式教學：透過上機教學、範例研讀、線上系統手把手練習，不論是否具資訊背景，皆能迅速上手。 2. 深度學習初探：理解並實作數種類神經網路，一樣透過step-by-step上機教學初探最先進的人工智慧領域。 3. 金融科技創新：概述金融科技的發展與起源，提供創新實例的探討，介紹金融科技對傳統金融業帶來的革命式變革，同時包含區塊鏈等新技術的介紹。 4. 商業智慧探討：以小組報告的方式，一起討論人工智慧、深度學習、巨量資料探勘技術的新興科技與實務運用。
基本金融知識
無備註
1. 教材編選以新近金融創新期刊、報導、相關書籍及講者投影片為主要教材。 2. 課堂講述除了正試課堂講演外亦將包含各式小組討論。
Take-home期末考(30%)、作業(40%)、小組報告(20%)及個人臨堂表現(10%)為評分依據
Python程式與人工智慧
- 講授：
- 9
- 示範：
- 3
- 實作：
- 6
金融科技創新技術
- 講授：
- 9
金融科技技術與實例
- 講授：
- 9
- 其他：
- 9
智慧型投資決策實務
- 講授：
- 9
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程簡介 人工智慧與金融科技概述 2026-07-11(六) |
| 第 2 週 | Python程式教學（股票撮合系統實戰Lab） 2026-07-18(六) |
| 第 3 週 | 期貨與選擇權、選擇權定價（選擇權交易策略與定價Lab）（暫定線上） 2026-07-25(六) |
| 第 4 週 | 類神經網路與深度學習Lab（股價分析預測二元分類Lab）（暫定線上） 2026-08-01(六) |
| 第 5 週 | 生成式人工智慧-從自編碼器、GAN、LLM到RAG、Diffusion（自編碼器AE異常檢測）（暫定線上） 2026-08-08(六) |
| 第 6 週 | 強化學習與連續金融交易決策（強化學習Lab） 2026-08-15(六) |
| 第 7 週 | 區塊鏈、加密貨幣、RWA 可信任人工智慧 2026-08-22(六) |
| 第 8 週 | 期末考與期末報告（線上報告與考試） 2026-08-29(六) |
| 第 9 週 | 密集課程八週上課，本週暑假開始 2026-08-29(六) |
實務講座投影片與補充研讀資料(課堂提供)
- 地點
- 教師另行公布
- 時間
- 教師另行公布
- 聯絡方式
- szuhaohuang@nycu.edu.tw