巨量資料分析與應用
Big Data Analytics
| 節 | 週五 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 巨量資料分析與應用 YN302（陽明） 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程旨在培養學生運用 R 與 RStudio 進行健康與護理資料分析之能力。課程考量護理及健康科學背景學生多數缺乏程式設計經驗，將由 R 的基本操作、資料結構、套件（package）使用及資料視覺化開始，循序進入資料處理、統計分析與進階資料分析方法。課程採取「由基礎操作、研究問題到國際期刊實例」的漸進式學習模式。除建立 R 基礎能力外，將選取近年國際護理與健康科學期刊中實際使用 R 進行分析之研究論文，以 One Paper, One Method 方式，引導學生由研究問題、資料型態、分析方法、R package、程式語法到研究結果與圖表呈現，逐步培養閱讀、理解及重現（reproduce）國際期刊資料分析流程之能力。 課程學習目標 完成本課程後，學生應能： (1) 理解 R 與 RStudio 的基本架構，並能閱讀、修改及執行基本 R 語法。 (2) 使用 R packages 匯入、管理、整理及分析健康與護理研究資料。 (3) 運用 R 進行資料視覺化，並依研究問題選擇適當的圖形呈現方式。 (4) 使用 R 完成基本統計分析，並理解其與傳統 SPSS 分析流程之異同。 (5) 閱讀並拆解國際期刊論文中的 R 分析方法，辨識研究問題、分析方法、package、主要語法及結果呈現方式。 (6) 理解基本的 模型建立、模型評估與結果解釋概念，而非僅執行程式語法。 (7) 利用 R 將分析結果轉換為適合研究報告或論文使用的圖形與統計表格。 (8) 將分析結果輸出至 Word、Excel 或 reproducible report，建立可重現的研究資料分析工作流程。 (9) 運用 R 與適當的 AI 輔助工具進行自主學習、語法除錯及新分析方法探索。
無正式先修科目。 先備能力: (1) 基礎統計概念: 了解平均數、標準差、相關係數、t 檢定、ANOVA、迴歸分析等基本統計概念（曾修習生物統計或研究方法課程即可）。 (2) 資料處理經驗: 曾使用 Excel 或 SPSS 進行資料整理與基本分析即可，不需要具備 R、Python 或其他程式語言經驗。 (3) 基本電腦操作能力: 能建立資料夾、管理檔案、下載軟體，以及開啟 .csv、.xlsx、.sav 等資料格式。 (4) 閱讀英文論文能力: 能閱讀國際護理或醫學期刊 Methods 與 Results 章節，本課程將大量使用近三年 International Journal of Nursing Studies、Journal of Advanced Nursing、Journal of Clinical Nursing、Journal of Nursing Scholarship、BMC Nursing 等期刊作為案例。
無備註
本課程採取講授、電腦實作、案例導向及論文導向學習（paper-based learning）相互搭配之教學方式。
期中報告 30% 期末報告 40% 上課互動及平時成績 30%
教師未提供此項資料
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 從 SPSS 到 R：第一次使用 R 與 RStudio 時數：[2026-09-11]劉介宇(2.00) |
| 第 2 週 | 資料匯入與 R 資料結構 時數：[2026-09-18]劉介宇(2.00) |
| 第 3 週 | 中秋及教師節連假 時數：[2026-09-25]劉介宇(2.00) |
| 第 4 週 | 資料整理：從 Raw Data 到 Analysis Dataset 時數：[2026-10-02]劉介宇(2.00) |
| 第 5 週 | 國慶日連假 時數：[2026-10-09]劉介宇(2.00) |
| 第 6 週 | 資料視覺化：ggplot2 Learning by Examples 時數：[2026-10-16]劉介宇(2.00) |
| 第 7 週 | 初階統計分析與研究結果呈現 時數：[2026-10-23]劉介宇(2.00) |
| 第 8 週 | 期中考週 One Paper, One Method I：Network Analysis 時數：[2026-10-30]劉介宇(2.00) |
| 第 9 週 | Network Analysis：從 Paper 到重現分析 時數：[2026-11-06]劉介宇(2.00) |
| 第 10 週 | One Paper, One Method II：Random Forest 時數：[2026-11-13]劉介宇(2.00) |
| 第 11 週 | One Paper, One Method III：XGBoost 時數：[2026-11-20]劉介宇(2.00) |
| 第 12 週 | Systematic Review and Meta-Analysis-(1) 時數：[2026-11-27]劉介宇(2.00) |
| 第 13 週 | Systematic Review and Meta-Analysis-(2) 時數：[2026-12-04]劉介宇(2.00) |
| 第 14 週 | Decision tree 時數：[2026-12-11]劉介宇(2.00) |
| 第 15 週 | 從 R 到 Word / Excel：像 SAS ODS 一樣輸出結果 時數：[2026-12-18]劉介宇(2.00) |
| 第 16 週 | 期末考週 時數：[2026-12-25]劉介宇(2.00) |
Jared P. Lander著，鍾振蔚翻譯，精通大數據！R 語言資料分析與應用 第二版，旗標出版社，台北，2018。
- 地點
- 護理館 605A研究室
- 時間
- 星期五下午1:30-3:20
- 聯絡方式
- chiehyu@nycu.edu.tw, 分機 # 67297