2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
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多模態感測技術於高齡醫材開發應用

Aging-related development and application for medical devices with multimodal sensing technology

學期
115-1
學分
3 學分
當期課號
132324
永久課號
BEBE30056
開課單位
生物醫學工程學系、創創工坊
授課教師
劉承揚、劉大中、陳維聆、陳榮治、林峻立、許如秀、賴穎暉
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
週三
2
09:00–09:50
多模態感測技術於高齡醫材開發應用
YX502(陽明)
3 節連堂
3
10:10–11:00
4
11:10–12:00

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

在智慧醫療的浪潮下,如何整合人工智慧(AI)、前瞻感測、通訊及半導體技術以提升醫療器材的臨床效益,已成為高齡化社會的核心關鍵。本課程聚焦於「多模態感測技術」,旨在模擬人類多元生理與感官的信號感知能力,賦予醫材更精準、貼近專業醫事人員的臨床判斷力。課程將全面探討智慧醫材的多元感測維度,涵蓋物理感測(聲音、壓力、光學)、生化微型感測(生物細胞、微流道生醫晶片),以及運動生理感知(人體動作與生物力學分析)之關鍵技術。透過學術與產業專家的跨領域專題演講,引導學員掌握多模態訊號與 AI 融合的創新應用。本課程旨在培養學生將科技理論轉化為高齡醫材開發實務的能力,掌握未來智慧醫療器材的創新發展動向。 Under the wave of smart healthcare, integrating artificial intelligence (AI), advanced sensing, communication, and semiconductor technologies to enhance the clinical efficacy of medical devices has become a pivotal key for an aging society. This course focuses on "Multimodal Sensing Technology," aiming to emulate human multi-sensory and physiological perception to empower medical devices with more precise clinical judgment akin to healthcare professionals. The curriculum comprehensively explores the multi-dimensional sensing aspects of smart medical devices, covering key technologies in physical sensing (acoustic, pressure, optics), biochemical micro-sensing (biological cells, microfluidics/biochips), and locomotive physiological perception (human motion and biomechanics analysis). Through cross-disciplinary guest lectures from academic and industry experts, students will be guided to master innovative applications combining multimodal signals with AI. This course aims to cultivate students' ability to translate scientific theories into practical high-aged medical device development, mastering the innovative trends of future smart healthcare technologies.

先修科目

備註

無備註

教學方式

教師未提供此項資料

評分方式

教師未提供此項資料

課程大綱

教師未提供此項資料

週次計畫
週次主題
第 1 週

Introduction

2026-09-09(三) 時數:[2026-09-09]林峻立(3.00) 賴穎暉(3.00)
第 2 週

專家授課:臺北榮總資訊室 朱原嘉老師 多模態感測技術於醫材開發應用 - 即時血液透析 AI 預警系統

2026-09-16(三) 時數:[2026-09-16]賴穎暉(3.00)
第 3 週

專家授課:國立清華大學 林幸瑩老師 多模態感測技術於醫材開發應用 - Edge AI digital biopsy sensor for genetics, proteomics, and drug screening applications

2026-09-23(三) 時數:[2026-09-23]許如秀(3.00)
第 4 週

專家授課:馬偕醫學院 視光系 林祐毅老師 (眼科新興儀器與聲學檢測新應用)

2026-09-30(三) 時數:[2026-09-30]賴穎暉(3.00)
第 5 週

[業師授課] 聲學感測元件技術 (易祿達 陳本立總經理)

2026-10-07(三) 時數:[2026-10-07]賴穎暉(3.00)
第 6 週

專家授課:陽明交通大學 工程生物科學學院李孟學教授 講題:基於微流體技術之多重免疫分析晶片與多功能軟性腦神經探針

2026-10-14(三) 時數:[2026-10-14]劉大中(3.00)
第 7 週

專家授課: 陽明交通大學機械系范育睿老師 講題: 光學與電學的生物感測器原理與其在高齡化疾病之應用

2026-10-21(三) 時數:[2026-10-21]劉大中(3.00)
第 8 週

期中考周

2026-10-28(三) 時數:[2026-10-28]林峻立(3.00) 賴穎暉(3.00)
第 9 週

(TBD)

2026-11-04(三) 時數:[2026-11-04]劉大中(3.00)
第 10 週

專家授課:台灣科技大學材料科學與工程系蕭育生教授 講題:從生醫電子到智慧醫材:整合多模態感測與治療於精準醫療及穿戴式健康監測

2026-11-11(三) 時數:[2026-11-11]劉大中(3.00)
第 11 週

CogiWhisper™ BrainSense System Clinical Cognitive Screening Device

2026-11-18(三) 時數:[2026-11-18]賴穎暉(3.00) 陳榮治(3.00)
第 12 週

業師授課:國家儀器科技研究中心智慧光學檢測儀器發展組黃建堯博士副組長 講題:高齡醫材開發與認證法規

2026-11-25(三) 時數:[2026-11-25]劉承揚(3.00)
第 13 週

專家授課:淡江大學機械工程學系李彥霆教授 講題:多模態感測元件之積層製造設計與應用

2026-12-02(三) 時數:[2026-12-02]劉承揚(3.00)
第 14 週

專家授課:淡江大學機械工程學系顏子評教授 講題:人工智慧於高齡醫材之應用

2026-12-09(三) 時數:[2026-12-09]劉承揚(3.00)
第 15 週

專家授課:淡江大學機械工程學系陳清日中教授 講題:多模態感測系統之電能轉換設計

2026-12-16(三) 時數:[2026-12-16]劉承揚(3.00)
第 16 週

期末考週

2026-12-23(三) 時數:[2026-12-23]劉大中(3.00) 林峻立(3.00) 賴穎暉(3.00) 劉承揚(3.00)
教科書

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