系統神經科學：腦與行為

神經科學研究的進展日新月異，其終極目標為了解腦與行為之間的關係。本課程將介紹當前頂尖的神經科學研究，讓學生了解行為與認知功能背後的神經機轉，以擴展對神經科學研究的興趣與熱忱。本課程將透過一系列的網路演講，搭配授課老師的導讀與演講後的討論。希望透過神經科學家第一手的描述，對各個研究主題的歷史脈絡與研究現況有進一步的認識。 本課程將介紹當代系統神經科學技術（電生理，光遺傳學，光學，細胞標定技術），以討論這些技術如何應用在動物模式（獼猴，大小鼠）中來理解各種行為與認知功能的神經機轉。主要的主題將包括學習與記憶，決策歷程，注意力，認知控制，腦機介面等。 本課程無預設背景知識，適合對於腦與行為研究有興趣的學生修習。神經科學、認知科學、資訊或是醫工的背景知識會有幫助，但非必備。評量方式說明如後。

本課程無預設背景知識，適合對於腦與行為研究有興趣的學生修習。神經科學、認知科學、資訊或是醫工的背景知識會有幫助，但非必備。

無備註

本學期課程預計採用視訊同步遠距課程(兩校區各安排一間教室，老師於所屬校區實地授課，跨校區學生於另一校區教室同時上課），並將安排3-4週在交大實體上課，增進與交大校區同學的互動。並於18th 週安排實驗室參訪活動。 教室安排：陽明校區:圖資402教室 YL402 交大校區: 工程五館 EE129 視訊教室

本課程重視學生對系統神經科學基本概念、代表性研究發現，以及實驗邏輯的理解。課程評量強調學生能否在課堂中持續參與、整理重點、提出問題，並以自己的理解說明神經科學研究如何連結腦活動與行為功能。學生需使用生成式 AI 工具作為輔助學習工具，並於期末報告中提供與 AI 工具的討論紀錄或使用說明，以呈現 AI 如何協助其理解文獻、整理想法與修正報告內容。此項要求的目的並非讓 AI 取代學生的閱讀、思考與表達，而是訓練學生透明、負責任且批判性地使用 AI 工具。 學期成績評量方式如下： 20% = 課堂回饋單與課堂筆記 學生需於每次課程結束時提交簡短課堂回饋單。內容包括本次課程學到的重要概念、對演講或課程內容的問題、覺得有趣或值得進一步思考的研究發現，以及尚未理解的部分。此部分評量的重點在於鼓勵學生於課堂中持續整理與反思，而非追求完整或標準化的書面答案。 40% = 期中考 期中考以課程前半段所介紹之系統神經科學基本觀念為主要範圍，重點在於評量學生是否能正確理解並清楚說明課堂中的核心概念、重要實驗邏輯與代表性研究發現。期中考題目或準備方向將於考前公布，使學生能有明確方向進行複習與整合。 40% = 期末書面報告與口頭報告 期末評量將由學生自行選擇有興趣的課程主題或相關演講內容，進一步延伸閱讀代表性研究論文，並以書面報告與口頭報告方式呈現。評量重點包括學生是否能掌握研究問題、說明主要發現、理解關鍵實驗設計與圖表邏輯，並提出自己的分析、問題或評論。期末報告鼓勵學生將課堂所學概念應用於具體研究案例，而不僅是摘要論文內容。每位學生皆需在期末報告準備過程中使用生成式 AI 工具作為輔助工具，並於期末報告中一併提供與 AI 工具的討論紀錄或使用說明，以呈現 AI 在文獻理解、概念釐清、報告架構整理、語言修改或問題反思上的協助。此項要求將作為期末評量的一部分，重點在於學生是否能負責任且批判性地使用 AI，而不是單純產出經 AI 潤飾後的報告。

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