管理資料分析
Data Analysis for Management
| 節 | 週二 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 管理資料分析 TB307（北門） 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程介紹單變量統計線性模式(包括迴歸(regression)、變異數分析(ANOVA)、和共變異數分析(ANCOVA))，類別資料分析之二元羅吉斯迴歸 (binary logistic regression) 以及多變量之主成份分析(principal components)、探索性因素分析(exploratory factor analysis, EFA)、驗證性因素分析(confirmatory factor analysis, CFA)、信效度(reliability and validity)評估等，目的是使同學對這些資料分析方法的觀念有正確的認識與了解，另亦熟悉統計套裝軟體SAS的對應操作方法，期有助於同學在管理上的應用，並培養研究的基礎。
統計學
無備註
全程由教師講授，教材請同學自行自本校E3教學平台下載。
1. 學期作業： 期中考後有一次學期作業，教科書各章後之習題請自行練習。 2.考試狀況： 期中考與期末考各一次。 3.評量方法： 期中考 30%，期末考 50%，作業 20%。
統計在管理研究上扮演的角色/統計基本概念回顧
1. The Role of Statistical Methods and Data Analysis in Management 2. A General Introduction to Statistical Package SAS 3. Review of Fundamental Statistical Concept
- 講授：
- 6
迴歸
1. Multiple Regression 2. General Linear Test 3. The Dummy Variable Technique 4. Testing for Moderating Effects 5. Testing for Mediation Effects and Bootstrapping 6. Testing Homoscedasticity 7. Testing for Autocorrelation
- 講授：
- 15
變異數分析/實驗設計/共變異數分析
1. One-Factor ANOVA 2. Randomized Block Design 3. Analysis of Covariance 4. Two-Factor Crossed/Nested Designs
- 講授：
- 9
類別資料分析
1. Binary Logistic Regression 2. Cross-Validation
- 講授：
- 3
構面縮減技術
1.Principal Components 2.Exploratory Factor Analysis 3.Confirmatory Factor Analysis 4.Reliability and Validity Assessment
- 講授：
- 9
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | The Role of Statistical Methods and Data Analysis in Management, A General Introduction to Statistical Package SAS 2026-09-08(二) 時數：[2026-09-08]丁承(3.00) |
| 第 2 週 | Review of Fundamental Statistical Concept 2026-09-15(二) 時數：[2026-09-15]丁承(3.00) |
| 第 3 週 | Multiple Regression 2026-09-22(二) 時數：[2026-09-22]丁承(3.00) |
| 第 4 週 | General Linear Test 2026-09-29(二) 時數：[2026-09-29]丁承(3.00) |
| 第 5 週 | The Dummy Variable Technique, Testing for Moderating Effects 2026-10-06(二) 時數：[2026-10-06]丁承(3.00) |
| 第 6 週 | Testing for Mediation Effects and Bootstrapping 2026-10-13(二) 時數：[2026-10-13]丁承(3.00) |
| 第 7 週 | Testing Homoscedasticity, Testing for Autocorrelation 2026-10-20(二) 時數：[2026-10-20]丁承(3.00) |
| 第 8 週 | 期中考 2026-10-27(二) 時數：[2026-10-27]丁承(3.00) |
| 第 9 週 | One-Factor ANOVA 2026-11-03(二) 時數：[2026-11-03]丁承(3.00) |
| 第 10 週 | Randomized Block Design (RBD) and Analysis of Covariance (ANCOVA) 2026-11-10(二) 時數：[2026-11-10]丁承(3.00) |
| 第 11 週 | Two-Factor Crossed Designs and Nested Designs 2026-11-17(二) 時數：[2026-11-17]丁承(3.00) |
| 第 12 週 | Binary Logistic Regression and Cross-Validation 2026-11-24(二) 時數：[2026-11-24]丁承(3.00) |
| 第 13 週 | Principal Components 2026-12-01(二) 時數：[2026-12-01]丁承(3.00) |
| 第 14 週 | Exploratory Factor Analysis 2026-12-08(二) 時數：[2026-12-08]丁承(3.00) |
| 第 15 週 | Confirmatory Factor Analysis, Reliability and Validity Assessment 2026-12-15(二) 時數：[2026-12-15]丁承(3.00) |
| 第 16 週 | 期末考 2026-12-22(二) 時數：[2026-12-22]丁承(3.00) |
Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., and Li, W. (2005), Applied Linear Statistical Models (5th ed.), McGraw-Hill International Edition.
- 地點
- 教授研究室
- 時間
- 每週二 16:00 ~ 18:00
- 聯絡方式
- cding@nycu.edu.tw