2 項進行中

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 進行中 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
選課資源

加入行事曆

選擇訂閱 Google Calendar,或下載通用的 ICS 檔案。

使用 Google Calendar 時,Google 會收到這份課表的公開連結。

統計學(一)

Statistics (I)

學期
115-1
學分
3 學分
當期課號
517009
永久課號
MGCM10011
開課單位
管理學院:管理基礎學分學程、人工智慧跨域學程-管理組、資訊管理與財務金融系、工業工程與管理學系、管理科學系、管理學院共同課程、管理學院創業與創新管理跨域學程、運輸與物流管理學系
授課教師
巫佳煌
校區
光復
類別
必修
上課時間表
週一
2
09:00–09:50
統計學(一)
A316(光復)
3 節連堂
3
10:10–11:00
4
11:10–12:00

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

建立統計思考架構及統計推論基礎 Establish a statistical thinking framework and a basis for statistical inference.

先修科目

微積分 Calculus

備註

無備註

教學方式

教師授課,助教輔導演習,各班授課至少包含以下內容,其他章節範圍視各班授課進度進行補充。 The materials of other chapters are supplemented by each instructor.

評分方式

1.學期作業、考試、評量 學期作業: 依照進度定期公佈 考試狀況: 二次期中考(本課程第二次期中考為共同統一考試,其餘兩次由各班授課老師自行出題)、一次期末考。小考(由各授課老師決定)。 評量方法: 第一次期中考 25%、第二次期中考(共同統一考試) 30%、期末考 25%、作業及小考與其他20% 1. Homework and Assignments: Regularly announced according to schedule. 2. Exams and Quizzes: Two midterms and one final exam (the second midterm is a joint unified examination). Quizzes are designed by each instructor. 3. Evaluation and Grading Policy: The first midterm (25%), the second midterm (30%), the final exam (25%), homework/quizzes/others (20%)

課程大綱
  • Sampling Distribution and Large-Sample Inference

    Sampling Distribution; Large-Sample Estimation; Large-Sample Tests of Hypotheses

    講授:
    13
  • Descriptive Statistics

    Using Graphs to Describe Data Using Numerical Measures to Describe Data

    講授:
    7
  • Probability

    Elements of Chance: Probability Method

    講授:
    6
  • Distributions

    Discrete Probability Distributions Continuous Probability Distributions

    講授:
    13
週次計畫
週次主題
第 1 週

Chapter 1: Describing Data with Graphs Chapter 2: Describing Data with Numerical Measures

2026-09-07(一) 時數:[2026-09-07]巫佳煌(3.00)
第 2 週

Chapter 3: Describing Bivariate Data

2026-09-14(一) 時數:[2026-09-14]巫佳煌(3.00)
第 3 週

Chapter 4: Probability and Probability Distributions

2026-09-21(一) 時數:[2026-09-21]巫佳煌(3.00)
第 4 週

Teacher’s day (day off)

2026-09-28(一) 時數:[2026-09-28]巫佳煌(3.00)
第 5 週

10/5(Mon) 1st midterm exam

2026-10-05(一) 時數:[2026-10-05]巫佳煌(3.00)
第 6 週

Chapter 5: Several Useful Discrete Distributions

2026-10-12(一) 時數:[2026-10-12]巫佳煌(3.00)
第 7 週

Chapter 6: The Normal Probability Distribution

2026-10-19(一) 時數:[2026-10-19]巫佳煌(3.00)
第 8 週

Constitution Day (day off)

2026-10-26(一) 時數:[2026-10-26]巫佳煌(3.00)
第 9 週

Chapter 7: Sampling Distributions

2026-11-02(一) 時數:[2026-11-02]巫佳煌(3.00)
第 10 週

Chapter 7: Sampling Distributions

2026-11-09(一) 時數:[2026-11-09]巫佳煌(3.00)
第 11 週

11/16(Mon) 2nd midterm exam

2026-11-16(一) 時數:[2026-11-16]巫佳煌(3.00)
第 12 週

Chapter 8: Large-Sample Estimation

2026-11-23(一) 時數:[2026-11-23]巫佳煌(3.00)
第 13 週

Chapter 8: Large-Sample Estimation

2026-11-30(一) 時數:[2026-11-30]巫佳煌(3.00)
第 14 週

Chapter 9: Large-Sample Tests of Hypotheses

2026-12-07(一) 時數:[2026-12-07]巫佳煌(3.00)
第 15 週

Chapter 9: Large-Sample Tests of Hypotheses

2026-12-14(一) 時數:[2026-12-14]巫佳煌(3.00)
第 16 週

12/21(Mon) Final exam

2026-12-21(一) 時數:[2026-12-21]巫佳煌(3.00)
教科書

Introduction to Probability and Statistics, W. Mendenhall, R. Beaver, and B. Beaver. 15th Edition 2019 by Cengage Learning, Inc.

Office Hours
地點
announced by the instructor
時間
announced by the instructor
聯絡方式
announced by the instructor